Ker postaja skladiščenje podatkov vedno bolj pomembno za podjetja, je povečanje zmogljivosti podatkovnega skladišča postalo ključnega pomena. Podatkovno skladišče podjetja vsebuje informacije o strankah, trendih, prodaji in številne druge elemente poslovne inteligence, ki vodijo in drugim nosilcem odločanja v podjetju pomagajo pri določanju strategije podjetja. Ker je veliko ljudi pri opravljanju svojega dela odvisno od podatkov v podatkovnem skladišču, lahko uspešnost podatkovnega skladišča močno vpliva na splošno uspešnost podjetja. Mnoga podjetja se zanašajo na številne načine za izboljšanje te uspešnosti, vključno s čiščenjem zastarelih podatkov, povečanjem prostora za shranjevanje in izboljšanjem celotne arhitekture in oblikovanja podatkovnega skladišča, da ohranijo podatkovno skladišče in podjetje v najboljših močeh.
Učinkovitost podatkovnega skladišča se ponavadi poslabša, ko se v določenem časovnem obdobju zbere več podatkov. Povečano rudarjenje podatkov, čeprav je pomembno za podjetje, poveča celotno obremenitev sistema. Več ljudi, ki uporabljajo sistem, prav tako poveča obremenitev, saj je večje število poizvedb različnih zaposlenih. Odstranjevanje zastarelih informacij pomeni, da je mogoče poizvedbe obdelati hitreje in vrniti ustreznejše rezultate, zaradi česar je splošno vzdrževanje podatkovnega skladišča pomemben del izboljšanja dela skladišča podatkov.
Infrastruktura je še en pomemben dejavnik pri shranjevanju podatkov. Sistem podatkovnega skladišča lahko deluje na najvišji možni ravni za razpoložljivo tehnologijo, vendar se lahko šteje za zastarelega tri ali celo samo dve leti pozneje. Izboljšanje arhitekture podatkovnega skladišča, tako na ravni strojne opreme kot na ravni programiranja, lahko tudi močno poveča zmogljivost podatkovnega skladišča. Posodabljanje procesorjev, dodajanje dodatnega prostora za shranjevanje in uporaba novejših, bolj poenostavljenih protokolov poizvedbe lahko močno izboljša zmogljivost. Poleg tega lahko te spremembe v celotni zasnovi podatkovnega skladišča bistveno spremenijo količino podatkov, ki se lahko shranijo, in hitrost, s katero lahko sistem obdela posamezne poizvedbe.
Drug pristop, ki lahko pomaga izboljšati zmogljivost podatkovnega skladišča, je usposabljanje. Shranjevanje podatkov je bilo prvotno zasnovano za podporo odločanju na visoki vodstveni ravni, vendar je splošna uporabnost poslovne inteligence privedla do tega, da je veliko drugih ljudi uporabljalo podatke za različne namene. V nekaterih primerih ti zaposleni niso bili ustrezno usposobljeni in ne vedo, kako sestaviti učinkovite poizvedbe za pridobivanje informacij, ki jih potrebujejo. Za te zaposlene lahko usposabljanje o uporabi sistema in učinkovitem poizvedovanju po podatkih privede do velikega izboljšanja zmogljivosti podatkovnega skladišča.