Znanstveni delovni tokovi se uporabljajo za izboljšanje načina izvajanja raziskav. Najpogostejše vrste se osredotočajo na laboratorijske delovne tokove, računalniške delovne tokove in delovne tokove analize podatkov. Številne institucije razvijajo znanstvene poteke dela, da zmanjšajo napake, izboljšajo rezultate in pospešijo odkrivanje. Delovni tokovi so pogosto oblikovani po meri za delo za posebne študije in se lahko razlikujejo glede na panogo in vrsto podatkov, ki jih je treba zbrati in analizirati.
Znanstveni potek dela za laboratorij lahko zajema več vidikov delovanja. V mnogih ustanovah obstajajo posebni delovni tokovi za pripravo vzorca za testiranje. Na primer, bolnišnična klinika ima lahko dobro opredeljene postopke za pridobitev vzorca pacienta, prijavo tega vzorca, sledenje s skenerjem in črtno kodo, shranjevanje in pripravo na pregled. V tem primeru bi lahko bil znanstveni potek dela kombinacija pisnih postopkov in računalniške programske opreme, ki sledi vzorcu od zbiranja do pregleda. Informacije o statusu vzorca so pogosto na voljo prek spletnega portala za enostaven dostop. Laboratorijske operacije uporabljajo tudi delovne poteke, ki pomagajo zagotoviti, da so potrebni materiali na voljo, kot so kemični reagenti, potrebni za izvedbo testa, na zalogi in na voljo, ko se eksperiment izvaja.
Druga oblika znanstvenega poteka dela za laboratorij je povezana z izvajanjem dejanskega poskusa. Na primer, raziskovalec bi morda želel fotografirati določeno območje neba ali zaporediti DNK določene celice. V obeh primerih bi potek dela narekoval korake, ki bi jih raziskovalec sledil za dokončanje opazovanja. Na primer, astronomi bi morali dobiti koordinate regije, ki jo želijo preučevati, vnesti te podatke v sistem za sledenje teleskopa in postaviti digitalno kamero, da zajame sliko. Takšne delovne poteke bi lahko institucija uporabila za načrtovanje časa na posebni opremi, da bi zagotovila tudi optimalno uporabo te opreme.
Veliko raziskav se danes izvaja z računalniškim modeliranjem in simulacijo. Znanstveni potek dela za to vrsto raziskav lahko vključuje postopke za ustvarjanje programa, njegovo odpravljanje težav in nato predložitev in izvajanje teh računskih opravil. V mnogih laboratorijih lahko raziskovalec na spletu odda službo v računalniški center. Opravila se nato samodejno razporedijo glede na različne dejavnike, vključno s stopnjo prioritete, razpoložljivimi viri in kako dolgo bo opravilo potekalo. V večini primerov so informacije o statusu opravila na voljo na spletu, tako da lahko tisti, ki so oddali opravilo, hitro preverijo njegovo stanje in preverijo, ali je načrtovano za izvajanje, izvajanje ali dokončanje.
Ko je opravljen poskus, končan laboratorijski test ali izvedena računalniška simulacija, je pogosto potrebna druga vrsta znanstvenega poteka dela za analizo zbranih podatkov. Pogosto je prvi korak v takšnem delovnem toku znanstvene analize pridobivanje podatkov iz določene baze podatkov, datoteke ali spletnega mesta. Podatke je treba nato spraviti v ustrezen format. To je lahko nekaj tako preprostega, kot je pretvorba odčitka temperature v Fahrenheitu v Celzije ali meritev razdalje iz čevljev v milje. Podatki se nato izvajajo skozi rutinsko analizo in jih bo morda treba primerjati z drugimi podatki. Končni rezultati so nato predstavljeni raziskovalcu, običajno v obliki poročila, datoteke ali vizualnega prikaza.
Pri vseh teh vrstah znanstvenih delovnih tokov je korist, da imajo raziskave standardizirane načine opravljanja svojega dela. V nekaterih primerih se lahko avtomatizacija uporabi za nekatere korake v delovnem toku. Avtomatizacija pomaga razbremeniti delo raziskovalca in pospešiti proces.
SmartAsset.