Obstaja veliko različnih vrst tehnologije rudarjenja podatkov, ki se uporablja v procesu pridobivanja informacij iz neobdelanih podatkov. Vsaka od teh vrst tehnologije se uporablja iz različnih razlogov, vključno s trženjem, varnostjo in splošnim zbiranjem informacij. Tehnologija rudarjenja podatkov se običajno uporablja za preizkušanje vzorcev podatkov in ne celotne vsebine, kar analitikom omogoča preverjanje in potrditev vzorcev znotraj blokov informacij. Številna podjetja so specializirana za razvoj teh orodij za rudarjenje podatkov za posebna podjetja ali splošno uporabo.
Eno običajno tehniko rudarjenja podatkov uporablja zavarovalniška industrija za določanje standardnih stopenj tveganja za svoje stranke. Industrija premoženja in nesreč trpi zaradi vse manjše rezerve dobička, saj trg ne podpira starega poslovnega modela, ki ga tradicionalno uporabljajo zavarovalnice. Da bi zagotovili dobičkonosne donose, podjetja uporabljajo orodje za podatkovno rudarjenje, da preverijo vsak zahtevek, ko pride, ali gre za verjeten primer goljufije. To industriji vsako leto prihrani ogromne količine denarja.
Trgovci na drobno in podjetja za storitve za stranke uporabljajo tehnologijo podatkovnega rudarjenja, ki poskuša prepoznati lastnosti svojih najboljših strank. S povezovanjem določenih oglasov in strukture maloprodajnega okolja z najboljšimi modeli strank lahko zagotovijo, da bodo ti potrošniki dobili najboljšo možno izkušnjo. Poleg tega je tehnologija podatkovnega rudarjenja zasnovana tako, da z uporabo istih tehnik poveča število teh dobičkonosnih strank. Dodatne informacije lahko podjetjem zagotovijo informacije o prepoznavanju končnega odziva baze strank na spremembe in marketinške pristope. To pomaga voditi celotno strategijo podjetja, hkrati pa povečuje dobičkonosnost.
Tehnika rudarjenja podatkov, znana kot modeliranje izčrpanosti, deluje za vse vrste industrij, da identificira stranke, ki se bodo verjetno preselile k drugim dobaviteljem ali trgovcem na drobno. Ta tehnologija rudarjenja podatkov optimizira informacije, ki omogočajo najboljši način za izgradnjo zvestobe pri bazi strank in preprečevanje morebitnih izgub v proaktivnem obsegu. Z uporabo informacij, pridobljenih iz obstoječih strank, ki trenutno poslujejo s podjetjem, tehnologija zagotavlja podatke o tistih, ki bodo najverjetneje sprejeli nadaljnjo in navzkrižno prodajo, da bi ustvarili dodaten prihodek. Ciljal bo tudi na tiste stranke, ki tradicionalno skačejo od dobavitelja do dobavitelja iz različnih razlogov, kar podjetju omogoča možnost, da bodisi sodeluje s temi strankami bodisi jih pusti. Ne glede na uporabo tehnologije rudarjenja podatkov te tehnike pomagajo pri finančni rasti in odgovornosti.