Tehnologije poslovne inteligence – ali tehnologije BI – so bistveni del poslovanja v današnjem svetu. Poznane kot tehnologije za podporo odločanju, njihov primarni namen je podjetjem omogočiti hitrejše in jedrnato zbiranje podatkov ter tako omogočiti sprejemanje ključnih odločitev. Ta težnja po hitrosti in učinkovitosti je postala katalizator za ustvarjanje novih in izboljšanih vrst BI tehnologij, vključno z rudarjenjem podatkov in analitiko besedil, podatkovnimi storitvami v oblaku, spletno analitiko, napovednimi tehnologijami in spremljanjem skoraj v realnem času. Te tehnologije pomagajo zagotoviti, da imajo podjetja zmogljivost za pridobivanje in shranjevanje velikih količin podatkov, proaktivno analiziranje svojih podatkov in nato zagotavljanje izdelkov in storitev po meri za stranke.
Podatkovno rudarjenje predstavlja raziskovalno obliko poslovne inteligence. Ta različica BI tehnologije pomaga lastnikom podjetij pri izvajanju celovite analize podatkov, ki vodi do napovednih modelov, ki lahko bolje poudarijo posebne prihodnje trende. Analitika besedila omogoča podjetjem, da iz odgovorov na anketna vprašanja izluščijo ključne fraze. Ti odgovori podjetjem pomagajo kategorizirati in analizirati rezultate za strukturiranje prihodnjih ukrepov.
Druge vrste tehnologij poslovnega obveščanja so podatkovne storitve v oblaku in spletna analitika. Podatkovne storitve v oblaku se nanašajo na uporabo interneta kot navideznega pisarniškega prostora za skupno rabo datotek in podatkov na javni ali zasebni osnovi. Shranjevanje in analiziranje podatkov v oblaku omogoča večjo računalniško moč in zmogljivost, kot bi si jo lahko privoščila nekatera domača podjetja. Spletna analitika upošteva podatke o vedenju obiskovalcev spletnega mesta podjetja, kot so čas, preživet na domači strani, razmerje med prikazi in kliki na dodatne strani, in pogostost nakupov.
Osnovna poslovna inteligenca se osredotoča na podatke o obsegu prodanih izdelkov ali storitev, demografiji strank in dobičku. To zbiranje podatkov omogoča podjetjem, da ustvarijo napovedi za prihodnje poslovne trende. Prediktivna tehnologija pa ponuja izboljšano različico, ki združuje osnovne BI podatke, podatkovno rudarjenje in statistično analizo. Rezultat je napovedna analitika, bolj zapletena oblika BI tehnologij, ki presega “ugibanje”, ki običajno temeljijo na splošnih napovedih.
Napovedna analitika zagotavlja bolj konkretne napovedi, ki temeljijo na statistiki in specifičnih rezultatih. Na primer, napovedovanje v splošnih tehnologijah poslovnega obveščanja lahko podjetje, ki prodaja športna oblačila, obvesti, da določena sezona predstavlja največji obseg prodaje na podlagi preteklih izkušenj. Ključna razlika pri napovedni analitiki je v tem, da bi podatki nakazovali značilnosti in vedenje strank, njihove posebne izbire oblačil in vrsto trženja, ki bi jih večina pritegnila.
Spremljanje v skoraj realnem času je ena pomembnejših vrst tehnologij poslovne inteligence in je usmerjeno v zapolnitev vrzeli med pridobivanjem podatkov in analizo podatkov. Eden od primerov spremljanja v skoraj realnem času vključuje uporabo podatkov o vozovnicah za povezovanje potnikov z najprimernejšim letom, avtobusom ali vlakom. Drug primer je uporaba podatkov o nujnih bolnikih za sprožitev najhitrejše osnovne oskrbe ustreznega zdravstvenega osebja.
Vsak lastnik podjetja, izvršni direktor ali menedžer, ki želi večji uspeh v svojem podjetju, bi moral razmisliti o vključitvi tehnologij poslovne inteligence za izboljšanje kakovosti in učinkovitosti poslovanja. BI tehnologija omogoča posameznikom hitrejše in bolj informirane odločitve na podlagi zelo natančnih statističnih podatkov. Podjetja, ki imajo lahko koristi od BI tehnologij, vključujejo tiste na področju finančnih storitev, zdravstvenega varstva, proizvodnje, maloprodaje, telekomunikacij, prevoza in javnih storitev.
SmartAsset.