Obstajata dva glavna sistema podatkovnega skladišča; normalizirana in dimenzionirana. V normalizirani strukturi so podatki omejeni na preprosto predstavitev dejanskih informacij. Za podatke ni konteksta ali ozadja, razen tistega, kar je uporabnik pripravljen povezati. V dimenzionalnem sistemu so informacije v kontekstu drugih dejstev, ki kažejo, kaj so podatki kot celota. V tem primeru je na voljo ogromno informacij, če to želite ali ne.
Dva glavna sistema podatkovnega skladišča sta dve skrajnosti. V večini podatkovnih skladišč je med tema dvema dosežena sredina. Dejanski opisi so za najčistejšo obliko sloga, čeprav se to redko sreča.
Normalizirani podatki so od obeh sistemov podatkovnega skladišča lažji za implementacijo in manipulacijo. V tem slogu so informacije skrčene na posamezna dejstva brez kakršnih koli povezav z drugimi podatki. Na primer, serijska številka izdelka in ime izdelka sta združena brez dodatnih informacij. Informacije so na voljo vsem uporabnikom, ki jih morda želijo, vendar se morajo potruditi, da bi karkoli pomenile.
Da bi razumel informacije v sistemih normaliziranih podatkovnih skladišč, uporabnik zbira povezane informacije, da združi celotno sliko. Za iskanje telefonske številke stranke so zgornji podatki lahko povezani s serijsko številko in številko računa osebe, ki je kupila artikel. Potem bi lahko našli številko računa in ime. Končno se najdeta ime in telefonska številka. Vsak od teh korakov je ločena poizvedba v bazi podatkov, ki jo predloži uporabnik za zbiranje informacij.
Dimenzijski podatki so ravno nasprotni. Na splošno so ti sistemi podatkovnega skladišča za ljudi najlažji za uporabo, vendar jih je najtežje spreminjati ali manipulirati. Ko se informacije zberejo, se vse združi v eno veliko kroglo podatkov. Namesto serijske številke in številke izdelka bi bil hkrati celoten račun za nakup.
Če bi uporabnik iskal telefonsko številko v dimenzionalni bazi podatkov, bi bil postopek drugačen. Serijska številka bi prinesla celotno zgodovino za to stranko, imena in datume vsega, kar je bilo kdaj kupljeno, ter morebitne klice ali vračila storitev. Poleg tega bi bila neposredno na voljo tudi vsak naslov in telefonska številka, ki ju je stranka kdaj uporabila. Slika je zelo popolna, a morda tako popolna, da je težko najti zahtevane podatke.