Katere so različne vrste projektov umetne inteligence?

Računalnike, ki so programirani tako, da razmišljajo tako kot ljudje, lahko uporabljajo številni različni projekti umetne inteligence (AI). Znanstveniki in inženirji so odkrili načine za uporabo AI v zabavi, obdelavi jezikov, odločanju, načrtovanju in robotiki. Ker programi AI postajajo vse bolj izpopolnjeni, se razvijajo nove aplikacije za tehnologijo, kar povečuje število in vrsto projektov umetne inteligence.

Zabavna industrija ima številne projekte umetne inteligence, s katerimi potrošniki pogosto prihajajo v stik. Eden od znanih primerov igralnega projekta umetne inteligence je računalnik Deep Blue, ki je leta 1997 premagal velemojstra Garryja Kasparova na partiji šaha. Številne sodobne računalniške igre ponujajo interaktivna okolja, ki se prilagajajo vedenju uporabnikov, in sofisticirani programi AI se lahko odzovejo na nepredvidljivost človeških igralcev, ne da bi motili igranje.

Ustvarjanje prilagodljivih robotov je še en izmed mnogih projektov umetne inteligence. Roboti dobro delujejo, če jim dajejo navodila in jih spremljajo ljudje, čeprav to ni praktično, če so roboti bodisi daleč stran od svojih programerjev, na primer v vesolju, ali pa morajo sprejemati veliko hitrih odločitev. V slednjem primeru človeški programerji morda ne bodo mogli dovolj hitro zagotoviti navodil, zaradi česar je inteligentno programiranje ključno za funkcionalnost robota.

Jezikovna obdelava lahko uporablja tudi programe AI. Ti programi lahko analizirajo človeški govor ali pisanje, da se odločajo o besedah, ki se uporabljajo. Projekti umetne inteligence poskušajo obdelati jezik v obliki prepoznavanja govora, prevajanja in pogovornih programov, splošno znanih kot klepetalni roboti. Ko ti projekti napredujejo, postane obdelava jezika natančnejša in zanesljivejša.

Pomemben projekt umetne inteligence je tudi razvoj računalniškega odločanja in načrtovanja. Eden od projektov, ki se razvijajo v 2010-ih, pomaga zdravstvenim delavcem pri diagnosticiranju. To je eden najtežjih vidikov medicinske prakse, saj lahko številne možne težave povzročijo enake simptome. Medtem ko so se v preteklosti uporabljali računalniški programi za pomoč pri diagnozi, uporaba konceptov AI naredi te programe veliko bolj uporabne, saj jim omogoča, da obravnavajo možne težave na enak način kot človeški zdravnik, vendar z dodatkom popolne medicinske baze podatkov.

Načrtovanje je mogoče izvesti tudi z AI. Te programe je mogoče uporabiti za preučitev različnih možnih rešitev in za izvajanje simulacij za napovedovanje rezultatov. Na primer, aplikacije umetne inteligence se lahko uporabljajo za upravljanje inventarja in za napovedovanje potreb po parkirnih prostorih.