Različne vrste orodij za kvantitativno analizo vključujejo grafe, linearne regresije in testiranje hipotez. Ta orodja analitikom nudijo statistične metode organiziranja in preučevanja podatkov. Ta orodja so uporabna za analizo rezultatov raziskav, preteklih podatkov ali finančnih številk. Uporabljajo se lahko tudi za napovedovanje ali določanje verjetnosti, da se bo določen dogodek zgodil. Takšna orodja za kvantitativno analizo zahtevajo, da ima analitik osnovne matematične veščine in jih je mogoče izvesti v večini programske opreme za preglednice.
Grafi so način vizualnega organiziranja podatkov, da bi dobili boljši vpogled v to, kaj prikazujejo številke, in enostavno zaznali vzorce. Te grafe za kvantitativno analizo lahko najdete v obliki palic, črt in pik. Najpogostejši tip grafa za kvantitativne podatke je histogram. Histogram je palični graf, ki je sestavljen z razporeditvijo podatkov v obsege. Uporabite ga lahko na primer za ustvarjanje paličnega grafa, ki prikazuje število prodaj na mesec za izdelke v različnih cenovnih razredih. Ker orodij za kvantitativno analizo ni mogoče uporabiti za kvalitativne podatke, podjetje ne more uporabiti histograma za kategorizacijo izdelkov v skupine na podlagi imen, barv ali lokacij.
Linearne regresije so priljubljeno orodje za kvantitativno analizo, ki se uporablja za določanje razmerja med dvema nizoma povezanih podatkov. Če analitik ugotovi, da imajo podatki močno korelacijo, je mogoče podatke grafično prikazati, tako da je mogoče narediti napovedi. Na primer, če obstaja močna korelacija med številom dnevnih obiskovalcev spletnega mesta in prihodkom od oglaševanja, lahko analitik določi, koliko obiskovalcev na mesec potrebuje spletno mesto, da zasluži ciljno količino prihodka od oglaševanja. Kadar je treba izdelati napovedi na podlagi rezultatov več spremenljivk, je mogoče z uporabo naprednejših izračunov narediti analizo večkratne regresije.
Podjetja uporabljajo testiranje hipotez, ko ugotavljajo verjetnost, da se dogodek zgodi pod določenimi pogoji. Na splošno se izvede z zbiranjem podatkov o strankah iz anket in nato z uporabo orodij kvantitativne analize za testiranje hipotez, da se določi verjetnost, da bo imel član splošne populacije enak odziv ali značilnost. Natančnost testiranja hipotez je v veliki meri odvisna od velikosti vzorčne populacije, naključnega izbora iz populacije, natančnosti vprašanj in napak pri zbiranju informacij. To tržniki najpogosteje uporabljajo za testiranje novega izdelka ali pridobitev vpogleda v javno mnenje o trenutni ponudbi.
SmartAsset.