Katere so različne vrste modeliranja procesov?

Modeliranje procesov je proces, ki ga poslovni ljudje izvajajo, da si zastavijo cilj, kako naj se situacije odvijajo, ko se izvaja določen niz dejavnosti. Določeni so cilji, določeni vložki in racionalizirani cilji. Z modeliranjem napovednih procesov so modeli ustvarjeni za preučevanje informacij in ugotavljanje, kako verjetno se bodo določene stvari zgodile pod določenimi pogoji. Modeliranje metaprocesov je v interakciji z obstoječimi modeli, da bi videli, kako delujejo in kako jih je mogoče ponovno uporabiti in izboljšati. Poleg tega računalniško modeliranje ljudem omogoča, da prevzamejo informacije in vidijo, kako te v različnih situacijah medsebojno delujejo z drugimi informacijami.

Računalniško modeliranje je vrsta modeliranja procesov, ki je bolj poznana pod izrazom računalniška simulacija. S to vrsto modeliranja procesa se v model vnesejo spremenljivke in informacije ter določijo pravila modela. To omogoča ljudem, ki delajo z modelom, da vidijo, kako vnesene spremenljivke medsebojno delujejo in kako različne spremembe vplivajo na celotno situacijo. Prednost te vrste modela je, da lahko ljudje odkrijejo težave s sistemom, preden ga postavijo, saj bodo lahko videli, kako se dejansko izvaja.

Napovedno modeliranje je vrsta modeliranja procesa, katerega cilj je ugotoviti, kako verjetno je, da se bo določena situacija zgodila, ko se zgodi druga situacija. Na primer, napovedni model bi lahko poskušal ugotoviti, kako verjetno je, da bo stranka kupila črtasto modri dežnik, ko na deževen dan vstopi v določeno veleblagovnico. Podjetje bi lahko te podatke primerjalo s tem, kako verjetno bo stranka na sončen dan kupila črtasto modri dežnik in na podlagi teh informacij spremenila postavitev trgovine. Uspešne tehnike napovednega modeliranja izvajajo metode ignoriranja informacij, ki niso v pomoč pri napovedovanju rezultatov. Ljudje, ki izvajajo to tehniko modeliranja, poskušajo preprečiti, da bi na njihov sistem vplivale informacije rdečega sleda, ki ne nakazujejo nujno vzorca, po katerem je mogoče napovedati prihodnje rezultate.

Metaprocesno modeliranje je vrsta modeliranja procesov, ki deluje z drugimi modeli procesov. Cilj tega procesa je analizirati in delati z drugimi modeli, da bi ugotovili, kako delujejo, in poskusili ponovno uporabiti njihove vidike v drugih modelih. Prednost uporabe tega sistema modeliranja je v tem, da se lahko izgubi manj časa za razvoj novih sistemov, ker je mogoče stare sisteme ponovno uporabiti za reševanje novih problemov, namesto da bi vlagali več časa za izdelavo novih modelov.

SmartAsset.