Tehnike kvantitativnega napovedovanja običajno zahtevajo analizo statistike in neobdelanih podatkov. Preprosta metoda premikanja, metoda premikanja teže, metoda eksponentnega glajenja in analiza časovnih vrst so kvantitativne tehnike napovedovanja, ki jih običajno uporabljajo ekonomisti in analitiki podatkov. Te tehnike se uporabljajo za vrednotenje številčnih podatkov ob upoštevanju sprememb trendov. Podjetja uporabljajo natančno napovedovanje za pomoč pri sprejemanju pravilnih poslovnih odločitev.
Preprosta gibljiva metoda napovedovanja je oblika kvantitativne raziskave, ki temelji na nastavljivem določenem obdobju. Ta metoda se uporablja za prikaz trendov v določenem časovnem obdobju z vrednotenjem neobdelanih podatkov, običajno v 30 dneh ali več mesecih. Vsak mesec se starejše informacije zamenjajo s podatki novega meseca. Na primer, če se podatki ovrednotijo v avgustu in septembru, bodo številke iz avgusta odstranjene in nadomeščene s septembrskimi informacijami, da se ugotovi, ali obstajajo kakšni trendi v podatkih.
Podobno kot pri preprosti metodi premikanja, metoda premikanja teže razčleni informacije med obdobjem ocenjevanja, vendar z različnimi utežmi, dodeljenimi vsakemu mesecu. Ta način vrednotenja podatkov se običajno uporablja za ocenjevanje trendov s pričakovanimi mesečnimi spremembami; prodaja sezonskih oblačil, na primer, lahko koristi od teh vrst kvantitativnih tehnik napovedovanja. Če ekonomist predvideva, da bo več ljudi v poletnih mesecih kupovalo kratke hlače, se lahko za to časovno okno uporabi standardni množitelj, ki bo običajno povečal natančnost proračunskih ocen v teh mesecih.
Te tehnike kvantitativnega napovedovanja se ponavadi osredotočajo na starejše podatke. Metoda eksponentnega glajenja ocenjuje novejše informacije. Ta metoda je dobra za raziskovanje podatkov, ki se hitro spreminjajo, kot so podatki o prodaji na temperamentnem trgu. Na primer, če poslovni analitik poskuša napovedati prodajo v naslednjem mesecu, bo eksponentno glajenje uporabilo podatke o zadnjih dneh, ki vodijo do tega novega meseca, da bi napovedali predvideno prodajo.
Tehnike kvantitativnega napovedovanja včasih zahtevajo analizo časovnih vrst. Časovna vrsta je opazovanje podatkov v različnih časovnih točkah. Primeri vključujejo analizo dnevnih cen delnic, tedenske prodajne cilje in mesečne stroške. Te tehnike preučujejo osnovni kontekst podatkov v daljšem časovnem obdobju. Ta tehnika običajno meri pretekle podatke z uporabo črtnih grafikonov za napovedovanje prihodnjih dogodkov, kar omogoča ekonomistu, da prepozna značilnosti v podatkih, ki jih je mogoče uporabiti pri napovedovanju prihodnjih rezultatov.