Obstaja širok nabor analitičnih orodij, ki jih je mogoče uporabiti za analizo velikih nizov podatkov in transakcijskih dejavnosti. V zadnjih nekaj letih se je priljubljenost Analytics povečala in po napovedih bo še naprej doživljala nadpovprečno rast tudi v naslednjem desetletju. Ker se je tehnologija izboljšala in postala bolj sprejeta, organizacije zbirajo in shranjujejo velike količine transakcijskih podatkov. Namen analitičnih orodij je uporabiti te podatke za določanje vzorcev in trendov. Te informacije se lahko uporabijo za pomoč pri odločanju.
Orodja za analitiko lahko razdelimo v tri kategorije: kazalniki zanimanja, vrednotenje aktivnosti in izbira podatkov. Čeprav mnogi domnevajo, da so analitična orodja nov razvoj, dejansko predstavljajo nekatere najstarejše koncepte v statistiki in upravljanju podatkov. Pojav interneta in želja podjetij po spremljanju učinkovitosti tega orodja pri doseganju strank sta spodbudila hitro rast analitičnih orodij. Da bi katera koli organizacija določila, koliko virov bo dodelila internetu, so potrebne meritve za določitev donosnosti naložbe in relativne uporabnosti tega orodja.
Kazalniki obresti so najpogostejši med vsemi spletnimi analitičnimi orodji. Na spletno stran je dodan majhen program ali skript za spremljanje aktivnosti uporabnikov. Najosnovnejša orodja lahko zagotovijo povzetek države izvora uporabnika, časa dostopa, uporabljenega brskalnika, skupnega časa, porabljenega na spletnem mestu, in referenčnega vira. Bolj zapleteni, komercialni izdelki lahko zagotovijo natančen naslov internetnega protokola (IP), kolikokrat je ista oseba obiskala spletno mesto v določenem časovnem okviru, kam je šla in koliko časa je preživela na vsaki strani.
Orodja za vrednotenje dejavnosti se lahko gibljejo od preprostega zbiranja podatkov do vrednotenja poslovnega procesa. Na primer, spletno orodje lahko zagotovi povzetek najpogostejših poti dostopa, časa, porabljenega na vsaki stopnji, in uporabnikov, ki so dostopali do posamezne tabele s podatki. Za transakcijski sistem je mogoče isto vrsto analize dokončati s kombinacijo informacij iz več tabel in baz podatkov. Orodja, ki se uporabljajo za to vrsto analize, so običajno precej intenzivna z viri in za delovanje zahtevajo veliko strojne opreme in prostora za shranjevanje.
Komplet orodij za izbiro ali ekstrakcijo podatkov se uporablja za premikanje posebej identificiranih podatkov iz transakcijske baze podatkov v skladišče ali kocko za analizo podatkov. Specifikacije morajo biti precej natančne, da se ustvari ustrezen nabor podatkov za orodje za analizo. Preveč podatkov je drago, premalo podatkov pa ne bo zagotovilo natančnih rezultatov.
SmartAsset.