Metode nadzora procesa predstavljajo načine, kako lahko podjetje pregleda in prilagodi proizvodne metode za proizvodnjo kakovostnih izdelkov. V nekaterih primerih so te metode edini način, da lahko podjetje odkrije blago ali storitve, ki ne izpolnjujejo internih standardov. Nekaj različnih metod nadzora procesa vključuje kontrolne liste, kontrolne karte in statistična poročila. To je le nekaj od mnogih različnih metod nadzora proizvodnje, ki jih lahko podjetje izvaja v enem ali več proizvodnih oddelkih. Podjetja morajo izbrati tiste metode, ki najbolje delujejo za proizvedeno dobro, oddelek in čas, namenjen za izvajanje pregledov.
Kontrolni listi so metode fizičnega nadzora procesa, ki uporabljajo preglede na kraju samem in dokumentacijo za ustvarjanje zgodovinskega kontrolnega zapisa. Tukaj mora nadzornik ali drug uslužbenec obiskati proizvodni oddelek, v katerem se nahajajo kontrolni listi in se uporabljajo za kontrolo kakovosti. Za pregled in ogled proizvedenega blaga je običajno potreben pregled. Odgovarjanje na vprašanja na kontrolnem listu ali izpolnjevanje kratkih razdelkov ali izjav je tukaj običajno. Rezultat je kontrolni list, ki opisuje kakovost blaga in celoten proces.
Kontrolne karte so podobne in drugačne od kontrolnih listov; največja razlika je v tem, da obstaja poseben standard, ki ga mora izpolnjevati proizvedeno blago. Na primer, kontrolna karta ima lahko spodnjo mejo, zgornja meja pa mora biti blago med, s srednjo mejo, ki predstavlja pričakovani standard. Metode nadzora procesa z uporabo kontrolnih kart lahko najbolje delujejo pri testiranju serije blaga. Na primer, testiranje izbranega vzorca blaga, da se zagotovi, da vsak spada v spodnjo in zgornjo mejo, na splošno pomeni, da mora celotna serija ustrezati notranjim standardom podjetja. Preizkušeni izdelki, ki ne presegajo mejnih vrednosti, lahko kažejo na napake v proizvodnem procesu, ki jih je treba prilagoditi.
Statistične metode nadzora procesa so tukaj veliko bolj vključene kot drugi dve kontrolni metodi. Podjetja morajo ustvariti statistične modele – kot je diagram verjetnosti, ki opredeljuje uspeh ali neuspeh blaga –, v katerem lahko testirajo proizvedeno blago in oddelke. Nesprejemljivi so kakršni koli preskusi, ki povzročijo izhode izven želene ali pričakovane stopnje napak. Na primer, podjetje lahko sprejme stopnjo neuspeha v višini treh odstotkov od 1,000 proizvedenih izdelkov; kakršne koli razlike tukaj so nesprejemljive in zahtevajo nadaljnje raziskave. Druga vrsta statistike je lahko odstopanje od sprejemljivih standardov; blago, ki je predaleč od sprejetega materiala, običajno ne bo prestalo postopka pregleda.