Katere so različne metode makroekonomskega napovedovanja?

Makroekonomsko napovedovanje vključuje napovedovanje celotnega gospodarstva države ali celo sveta. Nekatere takšne tehnike napovedovanja so opisane kot empirične: gledajo na preteklo razmerje med različnimi ekonomskimi podatki in domnevajo, da se bo isti vzorec vzroka in posledice nadaljeval. Druge vrste makroekonomskih napovedi vključujejo delo na podlagi tega, da se bodo vsi, ki so vključeni v gospodarstvo, racionalno odločali.

Namen makroekonomskega napovedovanja je pogledati celotno gospodarstvo. To je v nasprotju z mikroekonomijo, ki obravnava določen trg, na primer način, kako povpraševanje in ponudba vplivata na prodajo in ceno pripomočkov, ali trg dela za izdelovalce pripomočkov. Makroekonomija je bolj zapletena, saj ne vključuje le številnih posameznih trgov, temveč tudi učinke dejavnikov, kot so obrestne mere in obdavčitev.

Najenostavnejša vrsta makroekonomskega napovedovanja so teoretični modeli. Delujejo na osnovnih pravilih, ki veljajo za resnične. Eno takih “pravil” bi lahko bilo na primer, da se bo ob prepolovitvi obrestnih mer razpoložljivi dohodek ljudi zaradi nižjih plačil hipotek povečal za 20 odstotkov in da bo to povzročilo 10 odstotkov večjo prodajo blaga v gospodarstvu, cene pa se bodo dvignile za pet odstotkov. Dve glavni pomanjkljivosti takšnega napovedovanja sta, da je težko vedeti, kako natančni so modeli, in da lahko sama kompleksnost velikega gospodarstva močno pretirava vse netočnosti v modelu.

Bolj zapletena različica makroekonomskega napovedovanja je znana kot empirično napovedovanje. To vključuje pregled dejanskih preteklih podatkov in sklepanje. Na primer, napovedovalec bi lahko pogledal spremembe dohodnine in spremembe skupnega nakupa vsako leto v preteklosti in poskušal vzpostaviti skupno razmerje. To ne bo nujno tisto, kar bi pričakovali s čisto teoretičnega vidika. To preteklo razmerje se lahko nato uporabi za prihodnje napovedi. Takšni modeli se zelo razlikujejo po zapletenosti, odvisno od tega, koliko podatkov se uporablja in koliko dejavnikov je upoštevanih.

Verjetno najbolj zapletena vrsta makroekonomskih napovedi so tiste, ki so kategorizirane kot mikroutemeljene, kot so dinamični stohastični modeli splošnega ravnotežja. Mikroutemeljeno napovedovanje vključuje razdelitev gospodarstva na najmanjše možne dele, po možnosti na vsako osebo ali organizacijo, ki sprejema odločitve, na primer potrošniki, ki se odločajo, kaj kupiti, proizvajalci, ki se odločajo, kje dobiti zaloge, ali vlade, ki odločajo o višini prometnega davka. Tehnika nato vključuje ugotavljanje, katere odločitve bi najbolj služile lastnemu interesu, ne glede na to, ali to pomeni, da potrošniki dobijo vrednost za svoj denar, proizvajalci, ki poskušajo povečati dobiček, ali vlade, ki poskušajo povečati davčne prihodke, ne da bi škodile gospodarstvu. Ekonomisti to nato vgradijo v zapleten model, ki lahko napoveduje učinke določene spremembe, ko vsaka stranka deluje na najbolj racionalen način.

SmartAsset.