Ekonometrija je uporaba statistične analize za ekonomske podatke. Različne metode ekonometrike lahko razdelimo na dve vrsti: teoretične in uporabne. V grobem povedano, prva temelji na preverjanju, ali teorije delujejo v matematičnem smislu, medtem ko druga preverja, ali so teorije potrjene v resničnem svetu, pa tudi za napovedovanje.
Večina metod ekonometrije je preprosto različica splošnejše analize podatkov. Takšna analiza vključuje pregled zbirk podatkov in poskus prepoznavanja vzorcev in ugotavljanja, kako močni so ti vzorci in ali jih lahko povzročijo čudni rezultati. Nekateri analitiki bodo poskušali preprosto najti vzorce in nato razmisliti o možnih razlagah, drugi pa lahko začnejo s hipotezo in nato poiščejo podatke, ki bi to potrdili.
Nekatere metode ekonometrike so zgolj teoretične. Na splošno vključujejo pregled tehnik zbiranja in analize podatkov, ne pa samih podatkov. Na primer, teoretični ekonometrični projekt bi lahko vključeval iskanje načinov za izboljšanje natančnosti, s katero skupina vzorcev raziskave predstavlja celotno populacijo.
Druge metode ekonometrike so praktične, znane kot uporabne metode in delajo s podatki iz resničnega življenja. Ena od načinov uporabe takšnih metod je vzeti ekonomsko teorijo, na primer, da zniževanje davčnih stopenj poveča skupni davčni prihodek, in preverjanje, ali deluje z resničnimi podatki. Druga vrsta uporabne ekonometrike je pregled vzorcev in razmerij, ki jih prikazujejo pretekli podatki, in nato predvidevanje, kaj bi se zgodilo, če bi se ti vzorci nadaljevali v prihodnosti.
Takšne tehnike so pogosto izjemno zapletene, saj na vsako gospodarsko odločitev in dejanje pogosto vpliva več dejavnikov. Posledično je ena najpogostejših ekonometričnih tehnik regresijska analiza, ki je tehnika, zasnovana za izolacijo učinkov posameznih dejavnikov. Na primer, če ekonomist ni bil prepričan, ali so ravni dohodka, lokalne davčne stopnje ali hipotekarne stopnje povzročile zmanjšanje potrošniške porabe, bi navzkrižno primerjal podatke, da bi videl, kakšen učinek so imele različne hipotekarne stopnje na ljudi, ki so bili z enakimi ali zelo podobnimi plačami in živeli na območjih z enako stopnjo lokalnih davkov.
Ekonomisti so običajno prisiljeni uporabljati regresijsko analizo, ker ne morejo izvajati nadzorovanih eksperimentov, kot je to mogoče v znanosti. To pomeni, da je kakovost analize pogosto omejena zaradi razpoložljivosti podatkov. Na primer, študija 3,000 ljudi je lahko dovolj, da se rezultati štejejo za statistično pomembne pri predstavljanju celotne populacije. Vendar pa je v zgornjem primeru lahko v študiji le nekaj sto ljudi, ki imajo podobne dohodke in lokalne davčne ravni. To pomeni, da bo morda treba vse sklepe o tem, kako hipotekarne obrestne mere vplivajo na njihovo porabo, obravnavati bolj previdno.
SmartAsset.