Umetna inteligenca (AI) je proces, s katerim se človeška inteligenca simulira s stroji. Inteligenco lahko razumemo kot niz naučenih spominov in zakoreninjenih procesov, ki ljudem omogočajo izvajanje nalog in reševanje težav. Ker se inženiring ukvarja s strukturo, zasnovo in funkcijo stvari, se lahko umetna inteligenca uporablja za vpogled in metode v različna področja inženiringa. Glavne aplikacije umetne inteligence v inženiringu vključujejo rudarjenje podatkov in logistiko. Številne discipline, od proizvodnje do medicine, uporabljajo načela AI inženiringa za reševanje problemov in izvajanje posebnih nalog.
Umetna inteligenca in inženiring sta v mnogih pogledih prepletena. Računalniki so na primer sofisticirani stroji, ki jih znanstveniki in vsakdanji posamezniki uporabljajo za najrazličnejše namene. Sodobne visokotehnološke računalnike lahko predstavljamo kot nekakšne elektronske možgane, saj zbirajo, razvrščajo in integrirajo informacije iz številnih virov za izvajanje številnih zapletenih nalog. Poleg tega imajo inženirji pogosto močno vlogo pri gradnji strojev za umetno inteligenco in nevronskih mrež, ki te stroje poganjajo.
Eno področje zanimanja za umetno inteligenco v inženirstvu je zbiranje informacij. Na primer, AI stroji lahko izvajajo rudarjenje podatkov v računalništvu in programskem inženirstvu. Ta postopek vključuje pregledovanje velikih elektronskih baz podatkov in iskanje vzorcev v gradivu. O podatkih, pridobljenih iz teh vzorcev in povezav, je mogoče izdelati analize in poročila. Genetsko kartiranje je eno od področij, na katerem se takšne metode uporabljajo.
Procesi umetne inteligence v inženirstvu lahko obravnavajo tudi pretok podatkov. Logistični procesi posebej vodijo, kako informacije potujejo z enega območja na drugega. Komunikacijska organizacija bo morda morala hkrati pošiljati informacije drugim različnim prodajnim mestom in to informacijsko transakcijo bi lahko upravljala z umetno inteligenco. Logistika umetne inteligence bi lahko vplivala tudi na proizvodnjo in distribucijo izdelkov, povezanih z inženiringom, kot so novi farmacevtski izdelki v medicinskem inženirstvu.
Matematika zagotavlja osnovno osnovo za številna inženirska načela. Prav tako je super pospešeno računanje matematičnih enačb osnova za veliko umetno inteligenco v inženirstvu. AI lahko tako deluje kot hitro orodje za reševanje problemov za inženirje, ko se enačbe vnesejo v stroj AI. Dobro zasnovan AI stroj lahko shrani tudi širok obseg znanja prek nevronskega omrežja. Zato lahko sledi vzrokom in posledicam, preučuje razmerja med objekti in podobne kognitivne naloge. Vse te sposobnosti so bistvenega pomena v inženirskih konceptih, ki segajo od načrtovanja strojev in zgradb do preučevanja kemičnih procesov, ki vzdržujejo življenje.
Poleg tega lahko umetna inteligenca v inženirski robotiki pomaga pri opravljanju nalog, ki so bile nekoč izključno domena ljudi. Inženirji lahko izdelajo robotske stroje s sofisticiranimi nevronskimi mrežami, ki vodijo premične pritrdilne naprave. Na primer, roboti lahko pomagajo pri proizvodnih procesih ali pa so poslani na raziskovanje območij, ki jih navaden človek ne more doseči, kot je ozka votlina. Medicinski inženirji celo natančno prilagajajo umetno inteligentne robote, ki lahko izvajajo zapletene operacije.