Dreča povprečja v tehnični analizi pomagajo trgovcem z vrednostnimi papirji in drugim v industriji finančnega upravljanja prepoznati trende, povezane s spremembami cen delnic in blaga na odprtem trgu. V tehnični analizi obstajajo tri vrste drsečih povprečij: preprosto drseče povprečje (SMA), linearno tehtano povprečje (LWA) in eksponentno drseče povprečje (EMA). Drseča povprečja so nekateri najpogosteje uporabljeni tehnični kazalniki, ki se uporabljajo pri analizi varnosti – tehnični kazalniki so statistike, ki izhajajo iz tržnih podatkov, ki se uporabljajo za napovedovanje premikov finančnih sredstev ali gospodarstev. Vsako povprečje se izračuna na podlagi končne cene vrednostnega papirja ali drugega finančnega instrumenta v določenem časovnem obdobju. Finančni analitiki nato narišejo povprečja na grafikon ali graf in poiščejo gibanje cen na podlagi nihanj v točkah grafa.
SMA se izračuna na podlagi povprečne cene delnice ali blaga v določenem časovnem obdobju. Nenehno se »giblje«, ker ko so na voljo nove zaključne cene, se najstarejša zaključna cena zniža. Na primer, prvi dan petdnevnega drsečega povprečja temelji na zadnjih petih zaključnih cenah vrednostnega papirja. Vsak dan se doda nova končna vrednost, najstarejša zaključna cena se zniža in izračuna se novo petdnevno povprečje. Dreča povprečja v tovrstni tehnični analizi dajejo pregled nad tem, kako se cena delnice ali blaga glede na uporabljeno časovno obdobje.
Ena kritika SMA je dejstvo, da ima vsaka zaključna cena enako utež pri določanju drsečega povprečja. V resnici bi morale imeti najnovejše cene višjo težo, ker najbolj nakazujejo prihodnje trende. LWA in EMA sta dve drseči povprečji, ki sta bili razviti za kompenzacijo tega neskladja.
Linearno tehtano povprečje je izračunano tako, da odraža pomembnost nedavnih cen. Vsaka zaključna cena se pomnoži na podlagi njene pozicije v podatkovnem polju. Na primer, pri izračunu petdnevnega povprečja bi se zadnja zaključna cena pomnožila s petimi, druga najnovejša bi bila pomnožena s štirimi itd. Te vrednosti bi se nato seštele in delile z vsoto množiteljev. V tem primeru bi bila vsota množiteljev 15 (5+4+3+2+1=15).
Eksponentno drseče povprečje je najbolj zapleteno drseče povprečje v tehnični analizi. Temelji na zapleteni enačbi, ki vključuje SMA, trenutno ceno vrednostnega papirja, izravnalni faktor, ki upošteva nihanja cen, in število časovnih obdobij. Na srečo ima večina programskih paketov in preglednic za kvantitativno analizo možnost izračuna tega povprečja za trgovce. EMA je občutljiva na nove vnose podatkov in posledično zagotavlja natančnejšo napoved sprememb cen kot SMA.
Ko so ta drseča povprečja v tehnični analizi izračunana, se grafično prikažejo na grafikonih. Grafikon, ki prikazuje navzgor nagnjeno drseče povprečje skupaj s ceno, ki je nad drsečim povprečjem, kaže na naraščajoči trend za delnico ali blago. Druga možnost je, da padajoče drseče povprečje v kombinaciji s ceno pod drsečim povprečjem kaže na padajoči trend in običajno spodbudi trgovce k prodaji.
Trgovci lahko na istem grafu narišejo tudi kratkoročna drseča povprečja in dolgoročna drseča povprečja – npr. grafikon, ki vsebuje petdnevno drseče povprečje in 10-dnevno drseče povprečje delnice. Če so grafične točke kratkoročnega drsečega povprečja višje od tistih pri dolgoročnem drsečem povprečju, se tečaji delnic gibljejo navzgor. Nasprotno pa lahko kratkoročno drseče povprečje, ki je manjše od dolgoročnega drsečega povprečja, kaže na padajoči trend.