Nevronske mreže in mehka logika sta običajno programska sistema, ki sta zasnovana za prepoznavanje vzorcev v podatkih ali dogodkih ter simulacijo naravnih človeških reakcij in procesov odločanja. Medtem ko tradicionalni računalniški modeli uporabljajo diskretne izračune za izhod od začetka vklopa sistema, nevronske mreže in mehka logika zahtevajo obdobje usposabljanja ali učenja, da dobijo smiselne rezultate. Konceptualno je antiteza nevronskim mrežam in mehki logiki v naprednih računalniških sistemih uporaba ekspertnih sistemov, ki so prednastavljene shrambe podatkov ali baze znanja, ki so kompilacije predhodno uveljavljenega razumevanja različnih strokovnjakov na nekem področju.
Tako prirojena prednost kot pomanjkljivost prilagodljivih sistemov, ki uporabljajo nevronske mreže in mehko logiko, je njihova sposobnost napovedovanja. So orodja za nelinearno statistično modeliranje podatkov, kar pomeni, da lahko pridejo do različnih zaključkov za isti problem, odvisno od poti za analizo problema. Kjer bi se strokovni sistem, ki temelji na standardnih programskih konstrukcijah, odločil, ali se posameznik šteje za visokega na podlagi jasne mejne točke, recimo 6 čevljev (1.83 metra) ali več definira visokega, pri čemer 5 čevljev 11 palcev (1.8 metra) ne, nevronske mreže in mehka logika se odločata na podlagi analize podpornih podatkov, števila posameznikov v skupini in višine vsakega posameznika, kako povprečne višine za podskupine znotraj skupine vplivajo na splošno zaznavanje visokega itd. Ta sposobnost pri ljudeh se imenuje intuicija ali narava gledanja na svet na nelinearni način in upoštevanja izjem od pravila pri sprejemanju odločitev.
Drugi izrazi, ki se uporabljajo za nevronske mreže in mehke logične sisteme, vključujejo sklepanje na podlagi primerov, genetske algoritme, študije teorije kaosa, ki se uporablja za programsko opremo, in umetno inteligenco na splošno. Oba sistema se običajno razlikujeta v pristopu k reševanju subjektivnih problemov. Nevronske mreže so neposreden poskus modeliranja načina delovanja nevronov v človeških možganih s pomočjo cikla rasti umetne nevronske mreže, ki analizira težave, ko se nanje sreča. Po drugi strani je mehka logika programska konstrukcija, ki poskuša predhodno matematično kodirati za analizo vseh sivih območij v naravnem svetu in presega binarno 0/1 Boolenovo logiko in vključuje delne resnice, ki se pretehtajo druga proti drugi. priti do zaključka. To posnema spekter vrednostnih sodb, ki jih ljudje nenehno sprejemajo, ko preprost odgovor da ali ne na razmere ni ustrezen.