Inženiring znanja vključuje gradnjo na znanju temelječih sistemov, katerih cilj je doseči enako raven strokovnega znanja kot oseba, ki uporablja specializirano znanje in izkušnje. Glavna težava pri uporabi inženiringa znanja je predvsem v pridobivanju zadostne kakovosti in količine znanja, ki omogoča sistemsko reševanje problema. Te težave pri razvrščanju in arhiviranju znanja za iskanje po potrebi so podobne nalogam, s katerimi se sooča upravljanje znanja v kateri koli organizaciji. Upravljanje znanja ima zato lahko korist od nekaterih analitičnih orodij inženiringa znanja, kot je razvrstitev operacij, ki temeljijo na znanju, v različne vrste nalog, ki zahtevajo posebne tehnike. Inženiring znanja in upravljanje imata torej podobne cilje, orodja, ki jih uporablja inženiring znanja, pa so lahko uporabna za upravljanje znanja.
Inženiring znanja je povezan z računalništvom in umetno inteligenco, katerega cilj je enakovredno človeško strokovno znanje pri ustvarjanju sofisticiranih odgovorov na zapletene situacije. Cilj je izdelati sistem, ki lahko analizira bistvo problema in izdela rešitev s črpanjem podrobnega znanja iz organiziranih baz podatkov. Strukturirano znanje je nato mogoče vzdrževati in izboljšati s povratnimi informacijami, kar vodi do nenehnega ocenjevanja in izboljševanja sistema. Vsaka vrsta znanja, ki ga uporablja sistem, bi zahtevala uporabo posebnih tehnik za zagotovitev, da je znanje v celoti izkoriščeno. Inženiring znanja in menedžment povezuje potreba po pridobivanju in organiziranju znanja za osredotočanje na reševanje problemov in prepoznavanje priložnosti.
Koncepti, ki se uporabljajo v nekaterih vidikih inženiringa znanja, so lahko pomembni za upravljanje znanja in lahko pomagajo podjetju pri njegovih projektih upravljanja znanja. Nekatere analitične naloge v aplikacijah inženiringa znanja vključujejo urejanje in manipulacijo znanja in lahko služijo kot model za podobne dejavnosti upravljanja znanja. Metode, ki jih uporablja inženiring znanja za izvajanje nalog, kot so razvrščanje, ocenjevanje in načrtovanje na podlagi strukturirane baze znanja, so lahko prenosljive za uporabo pri upravljanju znanja. Inženiring znanja in vodenje morata tako razvrstiti naloge kot organizirati znanje za pomoč pri njihovi analizi.
V praksi bi pristop, ki izhaja iz inženiringa znanja, poskušal identificirati probleme in področja v organizaciji, kjer lahko obstajajo priložnosti, z uporabo orodij, kot so intervjuji in razprave z ustreznim osebjem. Rezultati te vaje bi se uskladili s cilji organizacije in njenim poslanstvom, ob upoštevanju glavnih gonil vrednosti v podjetju. Rezultat te analize, ki povezuje inženiring znanja in management, bi bil pregled glavnih izzivov in priložnosti, ki bi morale biti v središču upravljanja znanja v podjetju.
SmartAsset.