Ko želite ohraniti kakovost podatkovnega skladišča, morate upoštevati štiri glavne dejavnike: celovitost podatkov, vir vnosa podatkov in uporabljena metodologija, pogostost uvoza podatkov in občinstvo. Podatkovno skladišče je elektronsko skladišče velikih količin podatkov, ki ga podjetja in druge večje organizacije vse pogosteje uporabljajo za shranjevanje podatkov v orodje, ki olajša zahteve za poročanje in izhod podatkov. Uporabnost podatkovnega skladišča je odvisna predvsem od kakovosti podatkov in odzivnosti na zahteve uporabnikov.
Celovitost podatkov je koncept, ki je skupen kakovosti podatkovnega skladišča, saj se nanaša na pravila, ki urejajo razmerja med podatki, datumi, definicijami in poslovnimi pravili, ki oblikujejo pomembnost podatkov za organizacijo. Ohranjanje skladnosti in združljivosti podatkov je temelj integritete podatkov. Koraki, ki se uporabljajo za vzdrževanje kakovosti podatkovnega skladišča, morajo vključevati koheziven načrt podatkovne arhitekture, redne preglede podatkov ter uporabo pravil in postopkov za ohranjanje doslednosti podatkov, kadar koli je to mogoče.
Vir vnosa podatkov za podatkovno skladišče je običajno orodje ali program za uvoz. Najlažji način za vzdrževanje kakovosti podatkovnega skladišča je implementacija pravil in kontrolnih točk v sam program za uvoz podatkov. Podatki, ki ne sledijo ustreznemu vzorcu, ne bodo dodani v podatkovno skladišče, ampak bodo zahtevali posredovanje uporabnika za popravek, uskladitev ali spremembo programa. V mnogih organizacijah lahko tovrstne spremembe izvaja le arhitekt podatkovnega skladišča, kar močno poveča kakovost podatkovnega skladišča.
Točnost in ustreznost podatkov sta bistveni za ohranjanje kakovosti podatkovnega skladišča. Čas uvoza in pogostost imata velik vpliv na splošno uporabnost orodja, pa tudi na kakovost. Na primer, če so podatki o naročilu vneseni v skladišče, a se računi posodabljajo le občasno, je ogrožena možnost natančnega poročanja o dejavnosti, povezanih z nakupom.
Kakovost podatkovnega skladišča je najlažje vzdrževati in podpirati, če so uporabniki dobro obveščeni in dobro razumejo poslovne procese. Usposabljanje uporabnikov, da ne samo razumejo, kako sestaviti poizvedbe, ampak tudi na osnovni strukturi podatkovnega skladišča, jim omogoča, da veliko hitreje prepoznajo nedoslednosti in izpostavijo morebitne težave že v začetku procesa. Vse spremembe podatkovnih tabel, strukture ali povezav ter dodajanje novih podatkovnih polj je treba pregledati s celotno ekipo uporabnikov in članov podpornega osebja, da se zagotovi dosledno razumevanje tveganj in izzivov, ki se lahko pojavijo.
SmartAsset.