Izbira najboljšega modela kvantitativne analize je odvisna od tega, na katerem področju delate in katera vprašanja želite zastaviti. Finančni strokovnjaki, ki jih zanima analiza uspešnosti finančnih instrumentov, kot so delnice in obveznice, lahko uporabijo model tehnične kvantitativne analize, v katerem sklepajo na podlagi preteklega vedenja instrumentov. Po drugi strani pa bi tržni raziskovalci lahko uporabili modele, v katerih lahko dodelijo številčne vrednosti različnim spremenljivkam v študiji, kot so ciljna demografija, regije ter cene izdelkov in storitev. Ljudje, ki potrebujejo model kvantitativne analize v kontekstu računalništva, lahko izberejo takšnega, ki jim omogoča spremljanje ravni proizvodnje avtomatiziranih sistemov v realnem času.
Pri izbiri najboljšega modela kvantitativne analize je pomembno vedeti, na katera vprašanja želite dobiti odgovore ali katere rezultate želite doseči. Ljudje, ki jih zanima spremljanje rezultatov sistemov, bi morali uporabiti model kvantitativne analize upravljanja rezultatov. S tovrstnim modelom uporabniki definirajo specifične dejavnike in akterje v sistemu ter si lahko vizualizirajo, kako ti vplivajo na rezultate. Ti ljudje lahko uporabljajo modele za nenehno izboljševanje sistemov.
Logično risanje rezultatov pogosto dobro deluje pri sprejemanju strateških odločitev. Pri tovrstnem modelu analize posamezniki uporabljajo metode, kot je risanje verig rezultatov, da vidijo, kako določeni dohodki posredno vplivajo na določene dejavnike. Na primer, oseba, ki uporablja model za določanje strategij za odpiranje trgovine na novem geografskem trgu, lahko analizira, kako ta širitev vpliva na denarni tok na drugih področjih velike organizacije. Ljudje uporabljajo modele rezultatov za obvladovanje tveganja pri razvoju strategije, določanje, katere žrtve lahko pričakujejo po uvedbi nove strategije, in za zagotovitev, da so predvideni rezultati logični.
Posameznikom, ki iščejo model, ki jim pomaga ugotoviti, ali obstaja potreba po določenem izdelku ali praksi, bi lahko koristile ocene, ki temeljijo na potrebah, kjer lahko intervjuvajo ustrezne stranke. Na primer, preden organizacija uvede nov izdelek na trg, lahko strokovnjaki za trženje opravijo razgovore s pomembnim vzorcem ciljne demografije in nato dodelijo številčne vrednosti ocenam ali odzivom, pa tudi različnim skupinam znotraj demografije. Modeli, ki temeljijo na potrebah, dobro delujejo za vse ljudi, ki imajo izdelek ali storitev za prodajo, vendar niso prepričani, ali in kje je izdelek povprašan.
Preden se odločite za model kvantitativne analize, je pomembno, da se posvetujete z vsemi posamezniki, ki so deležni vaše analize. Morda bi bilo koristno te ljudi razdeliti v dve skupini, s katerimi se posvetujete ločeno. Ena skupina lahko vključuje vse ljudi, ki prispevajo k dejanski analizi. Druga skupina lahko vključuje ljudi, ki jim analiza lahko koristi.