Platforme Linux®, ki so rezultat odprtokodnega gibanja, imajo na izbiro široko paleto filtrov neželene pošte. Da bi izbrali najboljši filter za neželeno pošto Linux®, je pomembno vedeti nekaj o tem, kako delujejo različne vrste. Agresivna, a skoraj popolnoma natančna metoda za odpravo neželene pošte je uporaba belega seznama ali filtrov za preverjanje. Za uporabnike, ki se jim zdi metoda belega seznama preveč neprilagodljiva, so distributivni prilagodljivi črni seznami vsestranska in široko dostopna rešitev. Bolj izpopolnjene tehnike za preprečevanje neželene pošte uporabljajo Bayesove trigramske filtre ali podobne algoritme za analizo besed kot primarni filter neželene pošte Linux®.
Beli seznami ali filtri za preverjanje delujejo po zelo preprostem, a učinkovitem načelu; v nabiralnik stranke spuščajo samo pošto določenih pošiljateljev. Priljubljeni filter neželene pošte Linux®, ki uporablja to tehniko, je TDMA. Ko uporabnik na začetku konfigurira TDMA, se določi seznam zaupanja vrednih prejemnikov in vsa nadaljnja pošta se preveri glede na ta seznam. Če prejemnik ni prisoten na tem seznamu, se pošlje izzivno e-pošto, da se ugotovi, ali je pošiljatelj zakonit vir. E-poštno sporočilo za izziv je zasnovano tako, da nanj odgovarjajo samo ljudje, zato se, če je prejet uspešen odgovor, e-poštni naslov pošiljatelja dodan na beli seznam.
Težava s tehniko belega seznama kot primarnega filtra neželene pošte Linux® je v tem, da pošilja nepotrebno breme, tudi če so zakoniti. Distributivni prilagodljivi črni seznami delujejo na nasprotni podlagi tega načela, vendar na veliko bolj prilagodljiv način. Pri tej tehniki so sporočila z določenih e-poštnih naslovov, za katere je znano, da pripadajo pošiljateljem neželene pošte, blokirana na podlagi centralizirane baze podatkov. Če dovolj uporabnikov označi določen e-poštni naslov kot neželeno pošto, se ti e-poštni naslovi posodobijo na centraliziran črni seznam. Primer filtra za neželeno pošto Linux®, ki uporablja to metodo zaščite pred vsiljeno pošto, je Razor.
Tako metoda preverjanja belega seznama kot metoda distributivnega prilagodljivega črnega seznama analizirata e-poštni naslov in ju preverjata glede na baze podatkov, da ugotovita, ali so potencialno nevarni. Bayesove trigramske filtre uporabljajo nekateri filtri neželene pošte, kot je priljubljeni Linux® spam filter SpamAssassin, za analizo strukture samih e-poštnih sporočil. Ti filtri uporabljajo prefinjene algoritme za pregledovanje besedila e-pošte in ugotavljanje, ali kažejo vzorce gradnje stavkov in rabe besed, ki jih običajno uporabljajo pošiljatelji neželene pošte. Z odpravo potrebe po bazah podatkov, ki jih ustvarijo uporabniki, ta tehnika omogoča veliko več prilagodljivosti. Kar nekaj razvijalcev filtrov neželene pošte za Linux® implementira to metodo zaznavanja neželene pošte v svojih programih.