Trgi napovedi so sistem za napovedovanje verjetnosti različnih dogodkov in zaslužek z natančnimi napovedmi. Približno ducat obstaja in je odprtih za javnost, vključno s Popular Science Predictions Exchange, TradeSports, Iowa Electronic Markets, NewsFutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, The simExchange, Intrade in Betfair. Na splošno so osredotočeni na splošno področje napovedi, kot so politika, filmi in filmi ter tehnologija in futurizem. Druga imena za trge napovedi vključujejo trge odločanja, informacijske trge, prihodnost idej, izvedene finančne instrumente in virtualne trge.
Osnovna ideja trga napovedi je, da bodo natančnejše napovedi nastale iz stavne dejavnosti kolektiva, ki nagrajuje točne napovedi z zmagami in kaznuje netočne napovedi z porazi. Vendar pa mnogi trgi napovedi uporabljajo namišljeni denar in ne pravi denar. Kljub temu dokazi kažejo, da so trgi napovedi, ki uporabljajo izmišljeni denar, lahko uspešni pri izdelavi natančnih napovedi. Ena študija je primerjala napovedi NFL za celotno sezono z uporabo namišljenega trga napovedi, ki temelji na denarju, in trga napovedi, ki temelji na resničnem denarju, in ugotovila, da slednji niso nič bolj napovedni kot prvi.
Trgi napovedi imajo pomembno zgodovino, ki sega vsaj do štiridesetih let prejšnjega stoletja, ko so ljudje stavili na to, kateri politiki bodo zmagali v določeni kampanji. Vendar je bilo šele leta 1940, ko je Robin Hanson v podjetju za programsko opremo Project Xanadu ustvaril prvi trg korporativnih napovedi. Ta trg napovedi je bil uporabljen za stavljanje na znanstvene polemike tistega časa, na primer, ali je hladna fuzija izvedljiva ali ne. Temu so sledili drugi trgi napovedi v poznih devetdesetih in zgodnjih 1990-ih, ko se je uporaba interneta razširila in je ideja o trgu napovedi postala bolj znana.
Danes obstajajo polemike o učinkovitosti trgov napovedi ali celo o tem, ali so etični ali ne. Na primer, prej omenjeni Robin Hanson je kmalu po 9. septembru skušal vzpostaviti trg napovedi z uporabo javnih sredstev za presojo verjetnosti terorističnih napadov. To idejo so ljudje, ki so vso idejo videli kot neetično, hitro zavrnili. Znanstveniki so objavili prispevke, v katerih trdijo, da so trgi napovedi uporabni le, če je verjetnost dogodka blizu 11 ali 1. Da bi trgi napovedi dokazali svojo učinkovitost v resničnem svetu širšemu občinstvu, bodo morali bolje prikazati svoje napovedovanje moč.