Primarni podatki so izvirni raziskovalni podatki v surovi obliki, brez kakršne koli analize ali obdelave. Ti podatki zagotavljajo obilico informacij za raziskovalce. Glede na naravo študije se lahko primarni podatki zagotovijo skupaj s poročili in analizami, tako da si jih bralci lahko neposredno ogledajo, ali pa ostanejo zaupni. Dostop do teh podatkov je lahko zelo dragocen za ljudi, ki želijo izvedeti več o študijski metodologiji, anomalijah, ki so se pojavile med študijem, in drugih temah.
Ti podatki lahko vsebujejo rezultate empiričnega testiranja, prepise intervjujev in anket ter zabeležena opažanja. Oseba, ki izvaja študijo na miših, bi na primer imela primarne podatke, kot so rezultati testov iz analize krvi in urina, skupaj s podrobnimi vsakodnevnimi opazovanji miši. Primarni podatki lahko vključujejo tudi rentgenske žarke, slikanje možganov in drugo diagnostično slikanje, odvisno od narave študije.
Ljudje lahko ločijo primarne podatke od drugih vrst podatkov po tem, da so neposredno zbrani in predstavljeni brez komentarjev. Sekundarni podatki so sestavljeni iz stvari, kot so raziskovalni dokumenti, ki temeljijo na podatkih. Glavna pomanjkljivost primarnih podatkov je velika količina informacij. Ljudje bi morali prebrati strani in strani informacij, da bi pridobili uporabne podatke. Pri obdelavi podatkov raziskovalci uporabljajo statistiko in druga orodja, da podatke predstavijo v bolj dostopni obliki in neobdelane rezultate spremenijo v smiselne izjave, kot je »20 % udeležencev študije je poročalo o občutku slabosti«.
Primarni zapisi podatkov so lahko digitalni ali papirni, odvisno od narave študije. Digitalizacija je zelo pogosta pri številnih študijah, saj olajša prenos in pregled podatkov. Z digitalno kopijo je lažje delati med analizo in zmanjša tveganje za analitične napake. Dokler ljudje prvič vnesejo podatke pravilno, bodo točni v statističnih programih in drugih orodjih, ki jih ljudje uporabljajo za raziskovanje neobdelanih podatkov.
Analiza podatkov lahko podatke razčleni na uporabne komponente za ljudi, ki bi jih študija morda zanimala. Razpravljal bo tudi o izstopih in stvareh v podatkih, ki niso bile smiselne, kot je ena oseba v študiji, ki se ni odzvala na sicer učinkovito zdravljenje. Pri analizi imajo raziskovalci priložnost, da preučijo informacije in pripravijo koristne zaključke o raziskavi. Ponudijo lahko tudi teorije in razlage o skrivnostih, ki jih najdemo v podatkih.