Procentil je najbolje opisati kot primerjalni rezultat. Koncept se pogosto uporablja v statistični analizi, vendar bodo mnogi najbolj poznali izraz, saj se nanaša na standardizirano testiranje v šolah. Za razliko od odstotka, kjer je študentu dodeljeno odstotno število, ki je povezano samo z njeno uspešnostjo pri testu ali izpitu, je percentil število med 1 in 100, ki povezuje študentovo uspešnost s tistimi drugih študentov, ki so opravili test. V nizu številk percentil za dano vrednost označuje odstotek številk, ki so manjši ali enaki tej vrednosti. Na primer, če študent na testu doseže 85 % in je v 90. percentilu, to pomeni, da je 90 % študentov imelo rezultate, ki so bili manjši ali enaki 85 %.
Koncept je morda lažje razumeti v primerjavi z odstotki rezultatov. Preprost primer bi bil test s 100 težavami, od katerih je vsaka vredna 1 % testa. Če učenec pravilno odgovori na 80 nalog, dobi 80%. V nekaterih primerih je zmogljivost lahko razvrščena po razponih, na primer ocena »A« lahko pomeni 90 % ali več, ocena »B« 80–89 % in tako naprej. Te ocene lahko temeljijo na številu študentov, za katere se običajno pričakuje, da sodijo v posamezno kategorijo, vendar same po sebi ne predstavljajo primerjave z drugimi študenti. Če je uspešnost tega študenta na testu v 95. percentilu, je 95 % tistih, ki so opravili test, doseglo 80 % ali manj, ali drugače rečeno, je v prvih 5 %.
Izračunavanje procentilov
Če želite izračunati percentile za niz rezultatov, so vrednosti najprej razvrščene v naraščajočem vrstnem redu. Procentil za dano vrednost lahko nato najdete tako, da od njenega številčnega položaja v zaporedju odštejete 0.5, delite s številom rezultatov in nato pomnožite s 100. Če je na primer 25 rezultatov z vrednostmi od 31 do 93 in rezultat 47 je deseti po številčnem vrstnem redu, percentil za ta rezultat je 10 – 0.5, deljen s 25, nato pomnožen s 100, kar daje 38. To pomeni, da je 38 % rezultatov manjših ali enakih 47. Prav tako je mogoče narediti izračun za hipotetične rezultate, ki se dejansko niso zgodili, torej ugotoviti, kakšen bi bil percentil za ta rezultat.
Percentili v izobraževanju
Čeprav ima ta statistična metoda veliko aplikacij, je ena najbolj znanih v izobraževanju. Še posebej, če je testiranje standardizirano, naj bi služilo različnim skupinam ljudi in natančno ocenilo ne le individualno uspešnost, temveč tudi primerjalno uspešnost. Ko gledamo nabor podatkov, lahko percentili pomagajo bolje oceniti srednjo ali mediano uspešnost študentov. Številni študenti se bodo zbrali v srednjem območju in zaslužili percentile od 25 do 75, medtem ko jih bo nekaj daleč preseglo in segalo v območje 90-ih let. Povprečni in mediani rezultati se izračunajo v pričakovane rezultate in lahko pokažejo, kako deluje večina ljudi, pa tudi kako deluje vsak posamezni študent.
Percentili lahko dodatno pokažejo, ali je uspešnost na določenih področjih slaba. Če vsak študent, ki opravlja test, odgovori na isto vprašanje napačno ali če to odgovori večina povprečnih študentov, to lahko kaže na težavo. Morda je vprašanje narobe zastavljeno ali pa to področje teme med tečajem ni bilo ustrezno pokrito. Z vse bolj standardiziranimi testi v akademskem okolju lahko ta metoda izloči slaba vprašanja in identificira področja, ki jih je treba izboljšati v tečajih ali učnih metodah.
Druga izobraževalna uporaba percentila je preverjanje testiranja v populacijskih skupinah. Na primer, celotna srednja šola v mestni soseski lahko pri akademskih testih doseže precej podpovprečno oceno. Tudi če nekaj učencev doseže dobre rezultate – ti so znani kot izstopajoči – je jasno, da obstaja težava. Morda otroci niso ustrezno pripravljeni na test ali pa ga učenci zaradi kulturnih ali jezikovnih ovir ne razumejo. Z upoštevanjem odstotkov in odstotkov rezultatov lahko šole bolje obravnavajo vse potrebe svojih učencev.
Druge aplikacije
Percentili imajo številne druge aplikacije in jih je mogoče najti v številnih študijah, ki uporabljajo statistiko. Pri znanstveni analizi vzorcev lahko ta metoda izpostavi pomembne trende ali težave. Znanstveniki lahko na primer testirajo serijo vzorcev zraka, odvzetih iz mestnega območja, glede vsebnosti žveplovega dioksida v delih na milijon (ppm). Če je varna raven opredeljena kot 3 ppm in je percentil za 3 ppm 35 %, potem lahko rečemo, da 65 % vzorcev presega varno mejo in da je potrebno ukrepanje za zmanjšanje ravni onesnaženja. Druge uporabe vključujejo analizo rezultatov družbenih raziskav in javnomnenjskih raziskav.