Orodja za strojni vid so sredstvo za prepoznavanje, kaj računalniku omogoča branje vizualnih zaslonov. Strojni vid, ki velja za vizualni ekvivalent prepoznavanju glasu, bo uporabljal eno ali več video kamer ter komponente ADC (analogno digitalno pretvorbo) in DSP (digitalna obdelava signalov). Podatki, prejeti z uporabo teh orodij, se usmerijo v krmilnik, kar omogoča računalniku, da »vidi« podatke.
Strojni vid, tako kot številne različne vrste sistemov vida, upošteva dva pomembna vidika posredovanja vizualnih podatkov. Prvič, tu je vprašanje občutljivosti na svetlobne razmere. Orodja, ki se uporabljajo za doseganje strojnega vida, morajo zagotavljati sposobnost zajemanja podatkov tudi pri šibki svetlobi ter zaznavati impulze pri nevidnih valovnih dolžinah, ki so izrazito šibke. Drugič, orodja za strojni vid se ukvarjajo z ločljivostjo. Zajem in obdelava vizualnih podatkov zahteva, da so vsi predmeti v vidnem območju jasno razmejeni. Da bi dosegli idealno mešanico med občutljivostjo in ločljivostjo, je potrebno nekaj prilagajanja od enega primera do drugega.
Strojni vid zajame celotno območje elektromagnetnih valovnih dolžin, ki je vidno človeškemu očesu, in se v tem območju razširi. Ni nenavadno, da sistem strojnega vida uporablja infrardeče, ultravijolične in rentgenske valovne dolžine, da bi dosegel pravilno ravnovesje ločljivosti in občutljivosti. Postopek zajemanja vizualnih podatkov je mogoče izboljšati s prisotnostjo umetne inteligence za izostritev globine predmetov, pa tudi z uporabo video kamer visoke ločljivosti za povečanje splošne kakovosti podatkov.
Uporaba orodij za strojni vid je danes pogosta pri mnogih vrstah industrijskih in medicinskih aplikacij. Strojni vid se je izkazal za zelo koristnega, ko je treba prepoznati ponarejene predmete, kot je ponarejen podpis ali ponarejena valuta. Analiza rokopisa je še ena funkcija, ki je imela velike koristi od napredka v strojnem vidu. Tekstilna industrija uporablja strojni vid kot sredstvo za pregledovanje konsistence vzorcev in barvil na tkaninah in proizvedenih materialih. Strojni vid je izboljšal tudi sposobnost zajemanja slik za uporabo pri diagnosticiranju zdravstvenih težav.