Kvalitativna statistika podatkov je ena od dveh velikih skupin raziskovalcev podatkov, ki jih uporabljajo za sklepanje o večji populaciji. Mnogi raziskovalci uporabljajo vzorce iz večje populacije za zbiranje posebnih statističnih podatkov. Kvalitativna statistika podatkov običajno približa ali označuje podatke, zbrane iz vzorca. Podatkovni tipi v tej statistični skupini vključujejo nominalne, ordinalne, intervalne in razmerne spremenljivke, ki imajo vse posebno uporabo v študiji. Raziskovalci lahko manipulirajo z zbranimi podatki, da pokažejo specifične informacije o vzorcu – in s tem populaciji -, da bi podprli ali ne podprli hipotezo.
Zgornje statistične skupine kvalitativnih podatkov se običajno imenujejo spremenljivke. Dve vrsti spremenljivk, ki se pojavljata v študiji, sta neodvisni in odvisni. Neodvisne spremenljivke so lahko tiste postavke, s katerimi se eksperimentalno manipulira, ali tiste, ki vplivajo na odvisno spremenljivko. Odvisna spremenljivka se meri v študiji, da se ugotovi, kako neodvisne in druge možne spremenljivke vplivajo nanjo. Identifikacija spremenljivk je lahko nekoliko dolgočasen proces.
Nominalne spremenljivke so kvalitativne statistike podatkov, ki nimajo vrstnega reda ali zaporednega razvrščanja. Skratka, ime zahteva, da so ti podatki organizirani ali ločeni samo po imenu. Na primer odgovori, kot so da ali ne na vprašanje ali spol udeležencev – moški ali ženska – so med najpogostejšimi nominalnimi podatki. Raziskovalci bodo morda potrebovali informacije, da preprosto opredelijo osnovne značilnosti posameznikov v študiji.
Vrstne spremenljivke predstavljajo podatke, ki spadajo v urejeno vrsto. Ti podatki se lahko pojavijo, ko raziskovalec zastavi vprašanje, ki zahteva vrsto odgovorov. Na primer, odgovori, ki segajo od slabega ali poštenega do dobrega ali odličnega, so redni. Nekatere študije lahko na te odgovore postavijo številke, na primer ena, dva, tri in štiri. To omogoča raziskovalcu, da razvrsti podatke za študijo.
Intervalne spremenljivke imajo enak prostor med številkami v statistiki kvalitativnih podatkov. Temperatura ali starost sta primera, ki se lahko pojavita v zbranih podatkih. Ključno za to vrsto podatkov je, da nič ni možnost. Informacije tukaj morda tudi ne spadajo pod posebna pravila, kot so matematične razlike med podatki. Na primer, 10 morda ne predstavlja petkrat dva v naboru podatkov.
Končna statistična skupina kvalitativnih podatkov so spremenljivke razmerja. Te številke imajo enake presledke med podatki in imajo tudi resnično ničelno točko. V tej skupini so lahko možne tudi delne številke, kot sta 2.1 ali 3.3. Raziskovalci morajo paziti, da v svojih študijah pravilno identificirajo podatke o razmerju iz intervala.
SmartAsset.