Ex-post je latinski izraz, ki v dobesednem prevodu pomeni »po dejstvu«. Nasprotje ex-post je ex-ante, kar nasprotno pomeni »pred dejstvom«. Ti izrazi se pogosto uporabljajo za opis metode in časa zbiranja finančnih podatkov. Ko se podatki pridobijo in analizirajo naknadno. običajno se uporablja za napovedovanje prihodnjih dobičkov in izgub.
Namen zbiranja in analize finančnih podatkov je vzpostaviti, predvideti in vplivati na tržne trende. Naknadno zbiranje podatkov o dobičkih in izgubah podjetja ali posameznika omogoča, da se te informacije uredijo, da se ustvari časovni načrt za predvidevanje prihodnjih trendov. To je običajno prikazano v obliki grafa zaradi lažjega razumevanja.
Na primer, če se z analizo tovrstnih podatkov ugotovi, da je podjetje v prvem četrtletju vsakega poslovnega leta običajno slabo poslovalo, vendar se v tretjem proračunskem letu vrne nazaj, se lahko te informacije uporabijo za odpravo pomislekov vlagateljev glede neuspešnosti. . Poznavanje teh trendov lahko pomaga ohranjati stabilne cene delnic po razočaranju v prvem četrtletju. Nasprotno, če isto podjetje v prvem četrtletju beleži rekordne dobičke, bo poznavanje posledic razpoložljivih naknadnih podatkov omogočilo vlagateljem napovedati, da bo podjetje imelo izjemno leto prodaje.
Pomembno pa je razumeti, da čeprav so takšni podatki lahko koristni, ne zagotavljajo nobenega zagotovila, da se bo določen trend nadaljeval v nedogled. V najboljšem primeru se zbiranje in uporaba naknadnih podatkov uporablja za oblikovanje utemeljenih ugibanj o prihodnji uspešnosti podjetja ali industrije. Podatki niso jamstvo za nič. Podobno je finančni strokovnjak, ki uporablja naknadne podatke, podoben meteorologu, ki na podlagi satelitskih in radarskih informacij napoveduje vreme. Pogosto so pravilni, a napake niso le možne, občasno se pričakujejo.
Upoštevanje vsega tega postavi naknadne podatke na pravo mesto. Čeprav je nepogrešljiv v orodju finančne analize, ni popolno orodje. Na splošno velja, da bolj ko je trg nestanoviten – torej višja kot je stopnja nihanj in nihanj vzponov in padcev v primerjavi s tipičnimi trendi – manj uporabni postanejo ta vrsta podatkov kot orodje za napovedovanje prihodnjega vedenja. Včasih se trg razlikuje od svojih tradicionalnih trendov in veljavnost predhodno zbranih podatkov v luči trenutnih razmer postane nepomembna.