Delo kot statistični analitik je idealno za osebo z močnimi matematičnimi sposobnostmi in očesom za podrobnosti. Ti posamezniki dosledno delajo z velikimi količinami podatkov za interpretacijo vzorcev, tako da je mogoče narediti prihodnje napovedi. Čeprav se lahko vrsta podatkov, s katerimi dela statistični analitik, močno razlikuje, so osnovne naloge tega dela precej enake. Nekatere običajne naloge vključujejo določanje parametrov analize, obdelavo podatkov, analizo podatkov, vodenje osebja in ustvarjanje vizualnih pripomočkov za interpretacijo podatkov.
Ena najpomembnejših nalog je določitev parametrov za analizo podatkov. V bistvu je njegova naloga, da oblikuje učinkovite metode za raziskovanje in analizo podatkov, ki mu bodo zagotovile natančne rezultate. Za pravilno izvajanje te prakse mora upoštevati znanstveno metodo, upoštevati vladne predpise in obravnavati vse spremenljivke, ki bi lahko ovirali točnost njegove raziskave.
Po končani raziskavi mora statistični analitik obdelati podatke. V večini primerov gre za vnos podatkov v računalniški program. Ta vidik dela je včasih lahko naporen in od posameznika zahteva natančnost. V nasprotnem primeru so lahko rezultati napačno izkrivljeni. Statistični analitik lahko opravlja to nalogo samo za majhne projekte in lahko nadzoruje ekipo, ki vnaša podatke za velike projekte.
Ko so vsi podatki obdelani in vneseni, jih je treba analizirati. Za to mora analitik pregledati velike količine podatkov in poiskati vzorce, običajno s pomočjo statistične programske opreme. Če na primer dela za marketinški oddelek, bo morda poskušal odkriti prodajne vzorce določenega izdelka. Ko bo dosegel nova spoznanja, jih bo interpretiral in uporabil pri razvoju novih marketinških tehnik.
V mnogih primerih bo moral voditi tudi uslužbence. Pri manjših operacijah je to lahko samo ena ali dva posameznika. V večjih organizacijah je statistični analitik lahko zadolžen za celoten oddelek. Da zagotovi kakovostne raziskave in natančne ugotovitve, mora zagotoviti, da vsi zaposleni razumejo naloge in ostanejo na isti strani. Zato je koristno imeti dobre vodstvene sposobnosti za ta položaj.
Ustvarjanje vizualnih pripomočkov za enostavno interpretacijo podatkov je še ena skupna odgovornost. Zaradi zapletene narave analize statističnih podatkov je pogosto koristno ustvariti vizualne pripomočke, kot so grafikoni in grafi, za skupno rabo z drugimi. S tem občinstvo veliko lažje prebavi informacije, ugotovitve pa so dostopne vsem. V mnogih primerih bo statistični analitik s temi pripomočki delil svoje rezultate z nadrejenimi ali drugimi višjimi.