Zgodnja ustavitev je tehnika, ki se uporablja v umetni inteligenci (AI) ali drugih računalniških učnih programih, pri katerih se poučevanje začasno ustavi, da bi izboljšali rezultate. To lahko storite bodisi s serijo modulov bodisi tako, da večkrat prekinete daljšo lekcijo. Ena težava, ki se lahko pojavi zaradi neuporabe zgodnjega ustavljanja, je ta, da si AI zapomni informacije, vendar se ne uči. Druga možna težava je, da se AI še naprej uči, vendar izgublja informacije z drugih področij. To je pogosta značilnost večine sistemov umetne inteligence, ki se pojavi samodejno, vendar bo morda moral tehnik to programirati ročno.
Medtem ko se večina sistemov umetne inteligence lahko uči iz zunanje stimulacije ali s človeško interakcijo, je običajen način poučevanja teh sistemov, preden se uvedejo ali za dopolnitev učenja, prek izobraževalnih aplikacij. Te aplikacije pogosto učijo nove algoritme ali nove načine reševanja problemov. Zgodnji ustavitev je mogoče uporabiti na dva načina: aplikacijo je mogoče razdeliti na module in se ustavi po vsakem modulu ali pa se dolg pouk lahko prekine s postankom.
Če se zgodnje ustavljanje ne uporablja, lahko AI utrpi nizke rezultate testov, kar kaže, da se ne uči iz izobraževalne aplikacije. Eden od načinov, kako se to manifestira, je pomnjenje. Po določenem obdobju – to se razlikuje za vsak sistem AI in učno sejo – si sistem AI zapomni informacije, vendar jih ne razume. To pomeni, da se lahko zapomnjene informacije hitro izpustijo, zato ta funkcija ustavi učni proces in prisili AI, da prikaže, kaj se je naučil.
Druga težava, ki se lahko pojavi brez zgodnjega ustavljanja, je resnejša. Za razliko od pomnjenja ta težava povzroči, da trpi celotna umetna inteligenca in jo je morda težko odpraviti. V tem scenariju se bo sistem umetne inteligence še naprej učil iz usposabljanja, vendar je to dodatno učenje na račun drugih področij spomina. Začel bo odlagati predhodno shranjene informacije, da bi naredil prostor za novo usposabljanje. Zgodnje ustavitev preprečuje, da bi se to zgodilo, saj omogoča AI, da prilagodi svoj pomnilnik za boljše shranjevanje novih informacij.
Ta funkcija se pogosto samodejno uporablja z večino sistemov AI in programov usposabljanja. Če ne, bo moral tehnik na določeni točki ročno izvesti zaustavitev. Ko AI pokaže znižane rezultate testov, je treba takoj ustaviti, ker se bodo po tej točki pojavile težave. Čeprav ni resnih težav z ustavitvijo prej kot to, lahko to ovira proces učenja.