Zbiranje informacij, ki je v nekaterih panogah bolj znano kot podatkovno rudarjenje, je metoda zbiranja in kvalificiranja velikih količin tako tiskanih kot digitaliziranih informacij. Velik del zbiranja informacij temelji na analizi podatkov. Z zbiranjem, kategorizacijo in povzemanjem informacij lahko uporabniki določijo odnose in trende, ki bi sicer lahko ostali neopaženi. Takšne informacije so koristne za strokovnjake za trženje, raziskovalce, lastnike maloprodajnih trgovin, tržne analitike, računovodske strokovnjake in številne druge strokovnjake, poslovne subjekte in statistike.
Računalniki so osrednjega pomena za zbiranje informacij. Pri pridobivanju velikih količin podatkov iz evidenc strank, spletnih baz podatkov ali mednarodnih maloprodajnih evidenc bi lahko trajalo leta, da se zbirajo, povzemajo in kategorizirajo na papirju. Programski izdelki za rudarjenje podatkov in drugi načini vgradnje avtomatiziranega razvrščanja prek računalnika omogočajo hitrejšo in natančnejšo obdelavo velikih količin informacij. Na primer, avtomatizirano zbiranje informacij lahko v nekaj trenutkih spremlja, razvrsti in povzame nakupovalne navade sto tisoč kupcev v različnih nacionalnih maloprodajnih obratih.
Ekonomske študije in razvoj marketinških strategij sta dve najpogostejši uporabi tehnologije zbiranja informacij. Univerza ali vladna agencija, na primer, lahko zbira in združuje na tisoče bitov informacij o določenih panogah, kot je proizvodnja. Z uporabo tehnologije zbiranja informacij lahko raziskovalne skupine opazijo gospodarske trende, kot so povprečne cene surovin, dvig proizvodnje določenih izdelkov, pretekli podatki o proizvodnem času ali celo trendi uvoza in izvoza določenega blaga.
Strokovnjaki za trženje in trgovci na drobno uporabljajo podatkovno rudarjenje in druge metode zbiranja informacij, da opazijo trende v nakupovalnih navadah, stroških prodanega blaga in ravni zalog, če naštejemo le nekaj uporab. Posebne informacije, na primer, kateri dan v tednu večina moških nakupuje, ali kolikokrat povprečna družina skrbi za lokalno trgovino z živili, lahko zagotovijo dragocene informacije lastnikom trgovin in strokovnjakom za trženje. Na podlagi te vrste informacij je mogoče razviti in načrtovati prodajne dogodke, programe nagrajevanja strank in cenovne strategije, da bi povečali učinkovitost in uspeh.
Prepoznavanje trendov in vzorcev v velikih količinah informacij ter vzpostavljanje razmerij med različnimi podatki pomaga pri zbiranju pomembnih zgodovinskih podatkov za uporabo pri napovedovanju prihodnje uspešnosti. Transakcijski podatki, kot so računalniški zapisi o prodaji ali računovodske informacije, so ena vrsta podatkov, ki se običajno uporabljajo za zbiranje informacij, če se uporabljajo za posamezno podjetje. Podatki o panogi, kot so prodaja v celotni panogi, napovedi lokalnega trga in nakupi surovega blaga, so vse vrste podatkov, ki se uporabljajo za obsežno zbiranje informacij. Običajno obsežne projekte rudarjenja podatkov izvajajo finančni ali ekonomski analitiki, da bi opazili industrijske ali nacionalne trende.