»Strojno zaznavanje« je izraz, ki se uporablja za identifikacijo zmožnosti računalniškega sistema, da razlaga podatke na način, ki je podoben načinu, kako ljudje uporabljajo svoja čutila za povezovanje s svetom okoli sebe. Cilj strojne zaznave, ki velja za obliko umetne inteligence, je opremiti računalniški sistem s potrebno strojno in programsko opremo za prepoznavanje slik, zvokov in celo dotika na način, ki izboljša interaktivnost med človeškimi operaterji in stroji. Napredek pri zaznavanju strojev vključuje tako spletne kot nespletne aplikacije, kar pomaga strojem, da so v večji podpori operaterjem.
Koncept strojnih zaznav zahteva vključitev programske opreme, ki omogoča, da računalniški sistemi ne samo obdelujejo neposrednih ukazov, temveč uporabljajo tudi zvočni in vizualni vhod za predvidevanje dodatnih informacij, ki bi lahko bile koristne. To bi vključevalo zmožnost sistema, da ne uporablja samo virov, ki so neposredno dostopni, ampak tudi dostop do drugih virov podatkov z uporabo avtorizacijskih in šifrirnih kod, ki so na voljo stroju, in te podatke posreduje ljudem, ki upravljajo sistem. S tem pristopom bi lahko zaznavanje stroja verjetno zmanjšalo čas, potreben za identifikacijo uporabnih informacij, še posebej, če človek ni povsem prepričan, kako in kje naj išče zahtevane podatke.
Strojna percepcija je eden od ciljev računalniške tehnologije že od nastanka prvih elektronskih možganov v prvi polovici 20. stoletja. Pisci znanstvene fantastike in kasnejši filmi, posvečeni futurističnim družbam, so pogosto prikazovali tovrstno interakcijo med ljudmi in stroji, kot da postane skoraj kot dva posameznika, ki se pogovarjata. Z nenehnimi prizadevanji za izboljšanje računalniškega delovanja, da je tovrstna komunikacija mogoča, je vsaj del teh starejših vizij prihodnosti že vzpostavljen.
Obstajajo številne situacije, v katerih je lahko izboljšano zaznavanje stroja zelo koristno. Na primer, poizvedba pooblaščenega zdravnika glede zdravstvene anamneze določenega pacienta lahko presega evidence, povezane neposredno s tem zdravnikom, in vključuje vse zdravstvene podatke, ki vključujejo to osebo, ki so v javni domeni ali kateri koli drugi podatkovne zbirke zdravstvenih informacij, do katerih lahko računalnik zakonito dostopa. To pomeni, da če obstajajo časopisni zapisi o pacientu, ki je bil udeležen v prometni nesreči pred nekaj leti ali da je bil bolnik med potovanjem zdravljen zaradi določene bolezni ali poškodbe, so podatki vključeni v vrnjene rezultate, kar omogoča zdravniku, da oceni bolnikov trenutni položaj z večjo kompetentnostjo.
Čeprav je delo še v teku, je zaznavanje stroja danes realnost. Obstajajo sistemi, ki so sposobni glasovne in omejene vizualne komunikacije z ljudmi. Eksperimentiranje z dostopom na dotik do sistemov najdemo tudi v sistemih, ki so po naravi zelo varni, kar omogoča zmanjšanje možnosti nezakonitega dostopa do lastniških podatkov.