Zaznavanje obrazov se nanaša na znanost o lociranju obrazov ljudi v prizoru. Je kritični element programske opreme za ostrenje v kamerah, pa tudi primarni korak pri prepoznavanju obraza v neomejenih prizorih: obraz je treba zaznati, preden ga lahko primerjamo z znanimi obrazi in identificiramo. Za organiziranje fotografij na vašem računalniku ga lahko uporablja tudi novejša programska oprema.
Pri kamerah zaznavanje obrazov pomaga ugotoviti, kako naj deluje fokus na sliki. Odvisno od kamere lahko tehnologija za zaznavanje obrazov prepozna vsaj 10 obrazov v prizoru. Ko so identificirani, jim je mogoče dati prednost in fokus se lahko samodejno prilagodi tako, da prikaže obraze z visoko prednostjo. Zaznavanje obraza kamere je uporabniku pogosto prikazano prek serije enega ali več pravokotnikov, prekritih na prizorišču. Ko je obraz zaznan, lahko tehnologija prilagodi tudi osvetlitev, da zagotovi, da je motiv pravilno prikazan, vključno s kompenzacijo temnih prizorov ali prizorov z osvetljenim ozadjem.
Obstajajo trenutne in predvidene uporabe zaznavanja in prepoznavanja obrazov – včasih imenovane obrazna biometrija – za boj proti kriminalu in varnost. Tehnologija za zaznavanje in prepoznavanje obrazov lahko na primer pomaga preprečiti kraje avtomobila, tako da je zaposlena na zavarovanih parkiriščih. Ideja je, da se obraz osebe, ki je pripeljala avto na parcelo, ujema z obrazom osebe, ki odstranjuje vozilo s parcele.
Poleg tega je bila tehnologija za zaznavanje in prepoznavanje obrazov že uporabljena kot varnost prenosnika. To pomeni, da je za odklepanje računalnika morda potreben obraz registriranega uporabnika ali pa se računalnik izklopi, ko uporabnik zapusti svojo delovno postajo. Leta 2009 so varnostni raziskovalci dokazali, da so nekateri takšni sistemi zlomljivi, ki so lahko uporabili tako fotografijo uporabnika računalnika kot slike v Photoshopu, da bi premagali varnost pri prijavi.
Za organiziranje fotografij je Apple® ustvaril funkcijo iPhoto®, imenovano Obrazi. Faces uporablja zaznavanje obrazov za prepoznavanje obrazov ljudi na fotografijah v uporabnikovem računalniku in nato s prepoznavanjem obrazov primerja obraze, ki se zdijo enaki osebi. S to zbirko lahko uporabnik nato preprosto doda ime skupini fotografij ali poišče fotografije določene osebe.