Zadržani predmet je nekoliko nejasen del slovničnega označevanja za jezik, ki se na splošno nanaša na samostalnik, ki deluje kot predmet v določeni vrsti stavkov. Ena najpreprostejših razlag zadržanega predmeta je, da deluje kot objekt v pasivni obliki. Pasivna oblika je posebna vrsta pisanja, ki uporablja bolj zapleteno strukturo z implicitnim ali posrednim subjektom namesto jasne in neposredne teme.
Nekateri strokovnjaki nadalje opisujejo zadržani objekt kot objekt, ki se prenaša pri prehodu iz aktivne v pasivno obliko. Za razumevanje tega pojava je koristno poznati aktivne in pasivne oblike. Aktivna oblika predstavlja jasno, neposredno povezavo subjekta z objektom. Na primer, stavek aktivne oblike bi lahko bil takole: »Joe je dal knjigo Suzy.« Tukaj je predmet Joe naveden pred katerim koli od drugih dveh samostalnikov v stavku, zaradi rezultata, ki se jasno bere in neposredno prikazuje razmerje med samostalniki.
V nasprotju z zgornjim bi lahko stavek pasivne oblike šel takole: »Knjigo je Suzy dal Joe.« Tukaj je subjekt na koncu stavka, vendar je predmet, knjiga, prenesen. To je en primer, kaj jezikovni strokovnjaki mislijo, ko govorijo o zadržanem predmetu.
Zadržani predmeti imajo v različnih jezikih radikalno različne namene in identifikatorje. Nekateri jeziki, kot je mandarinska kitajščina, imajo več vrst zadržanih predmetov, ki v jeziku delujejo različno. Te vrste aplikacij za slovnične oznake pomagajo jezikoslovcem in drugim, da raziščejo funkcijo jezika na zelo podroben način.
Ena od glavnih značilnosti zadržanega predmeta v angleškem jeziku je njegova sposobnost ohranjanja dosledne oblike v aktivnih in pasivnih oblikah. Nekateri strokovnjaki bi to vrsto samostalnika lahko poimenovali »trajen« predmet ali tisti, ki ima konsistentnost zaradi različnih uporab. Poleg tega, da je uporaben pri poučevanju jezikov, bi lahko ta specifična vrsta predmeta pomagala tudi pri obdelavi naravnega jezika, kjer inženirji uporabljajo označevanje subjektov in objektov kot del razčlenjevanja človeškega jezika za interpretacijo z računalniki in tehnologijami. Razvrščanje sklicevanj na samostalnike, zaimke in druge identifikatorje je ključna komponenta, da bi aplikacije umetne inteligence ali umetne inteligence bolj »razumevale« komunikacijo človeškega govora ali besedila.