Videoanalitika se nanaša na dve precej različni vrsti analize videoposnetkov, slikovnih podatkov, ki jih je mogoče prikazati na različnih napravah, kot so mobilne naprave, računalniški monitorji in televizijski zasloni. Prvič, ko so videoposnetki objavljeni na spletu, se lahko videoanalitika nanaša na analizo informacij o teh videoposnetkih in njihovih gledalcih. Zdi se, da je pionir v tej uporabi YouTube Insight™. Drugi pomen video analitike je uporaba računalnikov za identifikacijo različnih vrst brez človeške pomoči.
Prvi pomen video analitike, analiza učinkovitosti videa, zagotavlja podatke, ki naj bi koristili video plakatom, oglaševalskim partnerjem in vsebinskim partnerjem YouTuba. Informacije, ki jih zagotavlja Insight™, se začnejo s preprostimi in enostavnimi informacijami, kot so število ogledov, prikazanih skozi čas, in geografska priljubljenost, prikazana na zemljevidu sveta. Na voljo so tudi bolj zapletene analize. Ti vključujejo analizo napotnikov, torej vpogled v to, kako so bili odkriti videoposnetki, ter demografijo gledalcev po starosti in spolu. Poleg tega lahko odkrijete več o ljudeh, ki so videoposnetek dali med priljubljene, in število naročnikov iz dneva v dan narašča.
Drugi pomen video analitike zajema več zelo različnih tehnoloških rešitev. Videoanalitika se uporablja v varnosti za odkrivanje kršitev obrobja z uporabo video zaznavanja gibanja (VMD), za prepoznavanje registrskih tablic z uporabo samodejnega prepoznavanja registrskih tablic (ANPR) in za štetje ljudi. VMD uporablja kamere zaprtega kroga TV (CCTV) za zaznavanje dejavnosti na mestih in ob času, ko jih ne bi smelo biti, kar signalizira vsiljivca. Narejeni so tako, da sprožijo alarm. Lažne alarme lahko povzročijo ptice ali živali, neugodne vremenske razmere in pihanje naplavin.
ANPR, imenovan tudi prepoznavanje registrske tablice (LPR), je posebna vrsta optičnega prepoznavanja znakov (OCR), pri katerem se slikovne pike na digitalni podobi registrske tablice pretvorijo v besedilo ASCII. Kamere ANPR so opremljene z infrardečo (IR) osvetlitvijo, ker zagotavlja najboljšo kakovost slike, zlasti pri hitro premikajočih se vozilih. Obstaja veliko drugih imen za to tehnologijo, vključno s prepoznavanjem avtomobilskih tablic, samodejno identifikacijo tablice in avtomatskim prepoznavanjem licenc.
Štetje ljudi lahko služi tako poslovnim ciljem kot tudi varnosti. Vsaj v nekaterih različicah lahko sledi dvosmernemu toku mimo identificirane meje, ki jo lahko definira uporabnik. Uporaben je za izobraževalne ustanove, zapore, letališča, banke, rekreacijske objekte in maloprodajne trgovine.