Kaj je večprocesiranje?

Večprocesiranje se nanaša na delovno situacijo, kjer poteka hkratna obdelava programov. To stanje stalne in usklajene obdelave se običajno doseže z medsebojnim povezovanjem dveh ali več računalniških procesorjev, ki omogočajo najboljšo uporabo razpoložljivih virov. Številni operacijski sistemi so danes opremljeni z zmožnostjo večprocesiranja, čeprav je večprogramiranje danes pogostejši pristop.

Osnovna platforma za večprocesiranje omogoča, da se več kot en računalnik hkrati ukvarja z uporabo istih programov. To pomeni, da lahko osebe, ki delajo na več delovnih postajah, dostopajo do podatkov v določenem programu in delajo z njimi. Prav ta raven funkcionalnosti omogoča uporabnikom v delovnem okolju učinkovito interakcijo prek določenega programa.

V bistvu obstajata dve različni vrsti večprocesiranja. Simetrično večprocesiranje, več kot en računalniški procesor si bo delil kapaciteto pomnilnika in protokole podatkovne poti. Čeprav lahko postopek vključuje več kot eno računalniško postajo, bo za sprožitev vseh ukazov, ki jih izvajajo procesorji, vključeni v povezavo, uporabljena samo ena kopija ali operacijski sistem.

Drugi pristop k večprocesiranju je znan kot množično vzporedno obdelavo. Znotraj te strukture je mogoče uporabiti in izkoristiti veliko število procesorjev za obvladovanje nalog. Ta vrsta večprocesiranja pogosto vključuje več kot dvesto procesorjev. V okolju MPP vsak procesor deluje s posameznimi operacijskimi sistemi in pomnilniškimi viri, vendar se bo povezal z drugimi procesorji v nastavitvi, da bi razdelil naloge in nadzoroval različne vidike prenosa po podatkovnih poteh.

Večprocesiranje je pogosta situacija pri korporacijah, ki delujejo z več lokacijami in velikim številom zaposlenih. Kombinacija virov, ki je lahko posledica uporabe več računalniških procesorjev, omogoča prenos podatkov ne glede na razdaljo ali lokacijo ter omogoča hkratnemu delu velikega števila uporabnikov s programom. Čeprav je dejansko ustvarjanje večprocesnega sistema lahko nekoliko zapleteno, pa pristop na koncu prihrani veliko časa in denarja za večja podjetja.