Matrika transponiranja, včasih imenovana preprosto transponiranje, je mrežna podatkovna struktura, ki reorganizira prejšnjo mrežo s preklopom njenih vrstic in stolpcev. Če matrika vsebuje dve vrstici, imenovani A in B, in dva stolpca, imenovana C in D, bi transponacija vsebovala vrstici C in D ter stolpca A in B. prvotni niz je tri vrstice za dva stolpca, njegova transponirana oblika bo imela dve vrstici in tri stolpce. Transponiranje matrike ni isto kot vrtenje; postopek, s katerim se pojavi, je nekoliko bolj zapleten.
Če želite ustvariti matriko transponiranja, je treba ustvariti prazen mrežni niz, ki preklopi število vrstic in stolpcev, kot je opisano zgoraj. Ko je ta mreža ustvarjena, je treba vsebino izvirne mreže postaviti v transponiranje s preklopom njihovih X in Y lokacije. Na primer, če je bila v prvotni mreži podatkovna točka v drugi vrstici in četrtem stolpcu, bi bila pri transponiranju v četrti vrstici in drugem stolpcu. Če se je prvotna matrika imenovala Z, se bo transponiranje imenovalo ZT.
Ustvarjanje matrike za transponiranje je preprost način za reorganizacijo podatkov, ne da bi pri tem izgubili niti podatkov niti njihovo celovitost, kar je glavni cilj postopka prenosa. Transpon ima veliko uporab v matematiki, zlasti pri množenju matrik. Pri množenju matrik mora biti število stolpcev v prvi matriki enako številu stolpcev v drugi. Transponiranje ene od matrik bi lahko dovolj reorganiziralo eno od komponentnih matrik, da bi to omogočilo. Ko je transponacija ustvarjena v računalniškem programu, jo je mogoče izvesti tako, da je treba podatke samo premikati, ne pa jih podvajati.
V matematiki so vsebina transponiranega niza običajno številke ali nekaj, kar vsebuje številke. Transpozicije se pogosto uporabljajo v matematiki na visoki ravni, kot sta računanje in linearna algebra, in so običajno ustvarjene kot en sam korak pri reševanju večjega problema. Na splošno so transpozicije najbolj primerne za manipulacijo s številkami. Čeprav je niz transponiranja mogoče uporabiti za reorganizacijo drugih stvari v teoriji in njegova vsebina ni izrecno omejena na številčne podatke, je veliko manj verjetno, da bo reorganizacija besedilnih nizov ali specializiranih predmetov prinesla kakršne koli uporabne informacije zgolj zaradi reorganizacije.