Definiciji strukturne ekonometrike je običajno najbolje pristopiti tako, da najprej razumemo oba izraza posebej v kontekstu ekonomije. Izraz ekonometrija običajno pomeni zlitje ekonomske teorije in statističnih metod pri analizi podatkov. Strukturno se običajno nanaša na ocenjevanje, kar pomeni namerno uporabo ekonomske teorije pri modeliranju empiričnih študij. Tako je strukturna ekonometrija pogosto opredeljena kot empirične študije, ki vključujejo ekonomsko teorijo za modeliranje in analizo rezultatov. Nekateri ekonomisti menijo, da je metoda uporabna za pripravo jedrnatih zaključkov med odnosi ter ekonomskimi, statističnimi in institucionalnimi predpostavkami.
Strukturno modeliranje se lahko razlikuje glede na to, kdaj je zasnovan raziskovalni projekt. Raziskovalci imajo veliko fleksibilnosti pri določanju, koliko ekonomske teorije je treba vključiti v načrtovanje in analizo. Imajo tudi veliko prožnosti pri določanju, koliko se zanašati na statistične predpostavke, in ta končna uporabnost metode običajno temelji na kompromisu. Nestrinjanje o možnostih, ki so na voljo in v katerih situacijah izbrati te izbire, je rutinsko, medtem ko se pogosto razpravlja o kompromisih pri raziskovalnih projektih, ker ni konkretnih pravil. Kljub temu se zdi, da osredotočanje na strukturno ekonometriko ponuja nekaj izrazitih prednosti.
Implicitno ima za posledico povezovanje statističnih modelov in ekonomske teorije v nestrukturnih pristopih, pri čemer ekonomska teorija pogosto ni prisotna niti pri predmetih ekonometrike na fakulteti. Eksplicitno je cilj strukturnega pristopa, prepričati raziskovalce, da vzpostavijo povezave med ekonomijo, statistiko in resničnim svetom. Zato strukturna ekonometrija potencialno nudi nekaj izrazitih prednosti.
Ocenjevanje strukturnih parametrov je ena od takih prednosti, hkrati pa omogoča uporabo kontra eksperimentov, simulacij in primerjave statistik. Omogoča tudi primerjavo različnih teorij, ki se uporabljajo za raziskovalni projekt, medtem ko bodo eksplicitne predpostavke zagotovile tudi globlji vpogled v mehanizme, ki vplivajo na rezultate. Uporaba strukturne ekonometrike se pogosto uporablja v projektih teorije iger za razumevanje tržne ponudbe in povpraševanja ter številnih drugih raziskovalnih prizadevanj, kjer so eksplicitni rezultati v pomoč in ne v oviro.
Nestrukturni pristopi pa naredijo eno od treh stvari: zanašanje na statistiko bo malo ali nič vložka ekonomske teorije, zanašanje na ekonomsko teorijo z malo ali brez vložka statistike ali vključuje minimalno fuzijo obeh. Primeri nestrukturnih študij vključujejo napovedovanje, ki se opira na statistiko in študije merjenja, kot je BDP, ki se zanaša na ekonomsko teorijo. Vrednotenje politike vnaša tako ekonomsko teorijo kot statistiko z ocenjevanjem priložnostnih učinkov, vendar se ne šteje za strukturno ekonometriko, ker običajno daje minimalne predpostavke. . S konceptualnega vidika to pomeni, da se nestrukturno in strukturno delo bistveno razlikujeta, vendar ne vedno v uporabi, saj so črte precej zamegljene.
SmartAsset.