Strojno poslušanje je obdelava zvokov prek računalnika na način, ki posnema obdelavo človeških signalov. Računalnike je mogoče programirati in usposobiti za prepoznavanje in interpretacijo vrste zvočnih vhodov. To tehnologijo je mogoče uporabiti na širok nabor načinov, od analize inteligence do študija glasbe. Raziskovalci na tem področju delajo v zasebnih podjetjih, akademskih ustanovah in vladnih agencijah, da bi izboljšali orodja za strojno poslušanje in našli nove aplikacije. Vključuje elemente akustike, elektrotehnike, robotike in obdelave signalov.
Da bi prepoznali zvoke, morajo biti računalniki sposobni slišati in obdelati. Uporabljajo lahko zbiralnike zvoka za obvladovanje hrupa v okolju ali poslušajo posnetke. Zvoke je mogoče izvajati skozi algoritme, da ugotovimo, kaj so in kaj z njimi storiti. Odzivi računalnikov so lahko odvisni od njihovega programiranja, usposobljenosti in stopnje izpopolnjenosti.
Preprost primer strojnega poslušanja si lahko ogledate s kleščami in glasovno aktivirano programsko opremo. Klešče omogočajo ljudem, da vklopijo in izklopijo tokokroge s ploskanjem roke, ki aktivira osnovno enoto. Programska oprema, ki se odziva na glasovne ukaze, lahko ljudem omogoči, da jo nadzorujejo s svojimi glasovi, kar zahteva sposobnost prepoznavanja glasu in interpretacije zvokov. Takšni programi lahko uporabljajo usposabljanje za učenje prepoznavanja določenega govorca in obvladovanja naglasov, sprememb v sintaksi in drugih sprememb med govorci.
Kompleksnejše strojno poslušanje se lahko uporablja na področjih, kot je glasba, kjer raziskovalci identificirajo in preučujejo vzorce. Forenzični muzikologi, na primer, lahko primerjajo in primerjajo glasbo iz različnih virov in lahko pri svojem delu uporabljajo strojno poslušanje. Lahko ugotovijo, ali se zdi, da ima glasba skupen izvor ali ima druge zanimive značilnosti. To tehnologijo je mogoče uporabiti tudi za preučevanje harmonije in razvoj teorij o tem, kako bi lahko zvenela zgodovinska glasba.
Analiza inteligence se opira tudi na strojno poslušanje. Obveščevalne agencije bodo morda morale obdelati ogromne količine zvočnih podatkov v obliki telefonskih pogovorov, razprav v javnih prostorih in tako naprej. Plačevanje ljudem, da poslušajo vse zvoke in razvijajo poročila, je lahko drago, zdolgočaseni poslušalci pa lahko zamudijo pomembne informacije. Strojno poslušanje lahko agenciji omogoči, da samodejno obdela zvok, da izvleče podatke, ki zahtevajo veliko pozornost, na podlagi ključnih besed, stresnih tonov v glasovih in drugih parametrov. Analitiki obveščevalnih služb lahko na podlagi te samodejne analize dajo prednost svojemu delu, da najprej poslušajo zvok, ki je najverjetneje pomemben.