Strogo opredeljen, statistični šum je izraz, ki se nanaša na nepojasnjeno variacijo ali naključnost, ki se nahaja v danem vzorcu podatkov ali formuli. Obstajata dve primarni obliki: napake in ostanki. Statistična napaka je preprosto tisti del končnega zneska, ki se razlikuje od pričakovane vrednosti, za katero se domneva, da je pravilen odgovor. Preostanek je rezultat bolj naključne ocene pričakovanega izida. Splošno mnenje, ki stoji za statističnim šumom, je, da določen niz podatkov ni nujno natančen in ga morda ne bi bilo mogoče podvojiti, če bi bile iste informacije zbrane ali ponovno izračunane.
Uporaba v poslovanju
Številna podjetja so zelo odvisna od statistike. Statistični podatki se uporabljajo za prepoznavanje preferenc in nakupnih navad strank, proizvodnih stroškov in učinkovitosti operativnih struktur. Čeprav je ustvarjanje statistike odličen način za boljše razumevanje tega, kako naj podjetje teče in v katero smer naj gre, lahko proces ustvari tudi nekaj ničvrednih podatkov. Tukaj je treba upoštevati statistični šum.
Proizvajalec tkanin, na primer, lahko razvije statistiko proizvodnje, ki se nanaša na količino tkanine, ki jo je mogoče izdelati v eni uri. Obstaja več dejavnikov, ki lahko vplivajo na povprečno količino proizvedene tkanine, kot so kakovost osnovnega izdelka, okvare strojev, napake operaterja in celo temperatura in vlažnost na tleh obrata. Statistični hrup bi upoštevali tako, da bi odstranili učinke tistih elementov, ki se med tipičnim premikom preprosto ne bodo pojavili, ker njihovo vključitev ne bi prinesla prave slike povprečne proizvodnje.
Razlike med napakami in ostanki
Mnogi ljudje domnevajo, da sta statistične napake in ostanki dve referenci za isti pojav, v resnici pa sta to različni vidiki. Na splošno je bilo nekaj izračunov vključenih s statističnimi napakami in določeno mero truda, vloženega v nalogo. Napaka lahko povzroči, da je končni znesek višji ali nižji. Pri statističnem ostanku ni veliko truda, da bi našli logični proces. Namesto tega gre za le slutnjo, ki temelji na hitrem pregledu razpoložljivih podatkov z malo ali nič izračunov.
Statistični šum ni nekaj, kar bi bilo treba šteti za ničvredno. Na poslovnem področju vprašanja, ki jih odpira statistični hrup, pogosto kažejo na situacije, ki sicer niso običajne v povprečnem delovnem dnevu, vendar se kljub temu lahko pojavijo in iztirijo proizvodnjo za daljše časovno obdobje. S tega vidika je hrup lahko navdih za ustvarjanje in izvajanje zaščitnih ukrepov, ki pomagajo ohranjati stabilno in predvidljivo delovanje.