Statistična klasifikacija je delitev podatkov v smiselne kategorije za analizo. Možno je uporabiti statistične formule za podatke, da to storite samodejno, kar omogoča obsežno obdelavo podatkov v pripravah na analizo. Nekateri standardizirani sistemi obstajajo za običajne vrste podatkov, kot so rezultati medicinskih slikovnih študij. To omogoča več subjektom, da ocenijo podatke z istimi meritvami, tako da lahko zlahka primerjajo in izmenjujejo informacije.
Ko raziskovalci in druge stranke zbirajo podatke, jih lahko na podlagi podobnih značilnosti razvrstijo v ohlapne kategorije. Prav tako lahko razvijejo formule za razvrščanje svojih podatkov, ko pridejo, in jih samodejno razdelijo na posebne statistične klasifikacije. Ko zbirajo informacije, raziskovalci morda ne vedo veliko o njihovih podatkih, zaradi česar jih je težko razvrstiti. Formule lahko identificirajo pomembne lastnosti, ki jih je treba uporabiti kot potencialne identifikatorje kategorij.
Obdelava podatkov zahteva statistično klasifikacijo, da se ločijo različne vrste informacij za analizo in primerjavo. Na primer, pri popisu bi morali delavci imeti možnost raziskati več parametrov, da bi zagotovili smiselno oceno podatkov, ki jih zbirajo. Z uporabo deklaracij na popisnih obrazcih lahko algoritem statistične klasifikacije loči različne vrste gospodinjstev in posameznikov na podlagi informacij, kot so starost, konfiguracija gospodinjstva, povprečni dohodek itd.
Da bi statistična analiza delovala, morajo biti zbrani podatki kvantitativne narave. Kvalitativne informacije so lahko preveč subjektivne. Zato morajo raziskovalci skrbno oblikovati metode zbiranja podatkov, da dobijo informacije, ki jih lahko dejansko uporabijo. Na primer, v kliničnem preskušanju bi lahko opazovalci, ki izpolnjujejo obrazce med nadaljnjimi pregledi, uporabili rubriko točkovanja za oceno zdravstvenega stanja pacienta. Namesto kvalitativne ocene, kot je “pacient izgleda dobro”, bi lahko raziskovalec na lestvici dodelil oceno sedem, ki bi jo lahko uporabila formula za obdelavo podatkov.
Statistiki uporabljajo različne tehnike za statistično klasifikacijo in razvoj ustreznih formul za obdelavo svojih podatkov. Napake v tej fazi analize podatkov se lahko povečajo v kasnejših raziskavah in analizah. Pomembno je razmisliti o naravi nabora podatkov, informacijah, ki jih ljudje želijo iz njega izvleči, in o tem, kako bo gradivo uporabljeno. V uradnih dokumentih morajo raziskovalci razpravljati o statističnem sistemu klasifikacije, ki so ga izbrali za uporabo, in mnogi zagotavljajo tudi neobdelane podatke, ki recenzentom omogočajo, da si sami ogledajo informacije in ugotovijo veljavnost zaključkov, doseženih v študiji.