Kontinuirana optimizacija je veja uporabne matematike na področju optimizacije, ki se nanaša na izbiro največjega elementa iz velikega nabora alternativnih možnosti. Ta vrsta optimizacije se razlikuje od diskretne optimizacije po tem, da spremenljivke, uporabljene v ciljni funkciji, lahko prevzamejo vrednosti, ki so realne, kot so intervalne vrednosti iz realne vrstice. Nenehna optimizacija se uporablja na številnih različnih področjih in disciplinah, vključno z računalništvom, analizo trga in mikroekonomijo. Pomemben vidik je tudi na širšem področju matematike.
V računalništvu se neprekinjena optimizacija uporablja za številne različne stvari, vključno s tokovi navodil v aplikaciji. Programerji uporabljajo dinamični optimizator, ki temelji na strojni opremi za neprekinjeno optimizacijo določene aplikacije. Strojna oprema je preprosta in temelji na tabelah ter se uporablja in postavlja v določene faze za funkcije optimizacije pretoka podatkov. Neprekinjen optimizator ustvarja zmanjšanje višine pretoka podatkov, izvaja konstantno in dosledno širjenje, odpravo odvečnih obremenitev, ponovno povezovanje, odstranitev tihih shramb in posredovanje zalog. Vpliv na učinkovitost optimizacije je okrepljen z integriranimi vrednostmi, ki so ustvarjene iz enot, ki se izvedejo nazaj v isti proces optimizacije.
To omogoča izvajanje neprekinjenega časa optimizacije, ki je sestavljen iz vhodnih vrednosti navodil znotraj optimizatorja. To pusti manjšo količino dela za dele cevovoda programa, ki niso v redu. Neprekinjena optimizacija je sposobna tudi veliko prej zaznati napačne napovedi vej, kar povzroči zmanjšanje kazni za napačne napovedi. To je zelo uporabno na področju računalništva in se uporablja v entitetah, kot so delovne obremenitve medijskih vej, SPECint in SPECfp. Ugotovljeno je bilo, da se funkcija optimizatorja izvaja s 33-odstotno uspešnostjo in rešuje težave z 29-odstotno uspešnostjo.
Drugo študijsko področje, ki uporablja stalno optimizacijo, je marketinška analiza in mikroekonomija, zlasti kar se nanaša na majhne, izolirane demografije in trge strank. Uspešni analitiki uporabljajo stalno optimizacijo, da določijo svoje vrednosti glede strank, tako da jim sledijo na spletu in zunaj njega. Obstajajo določeni odprtokodni programi, ki tem analitikom omogočajo, da vključijo vrednosti ali sledijo demografiji na določenih področjih. Ti analitiki upajo, da bodo dosegli, da bodo zmanjšali stroške vzdrževanja in implementacije z uporabo določenih nizov oznak ter z ustvarjanjem določene enotne infrastrukture, ki bo služila vsem potencialnim trženjskim kampanjam. Prizadevajo si analizirati razpoložljive podatke in jih uporabiti za optimizacijo učinkovitosti svojega trženja.