Bolj kot kdaj koli prej subjekti in posamezniki uporabljajo svetovni splet za izvajanje številnih poslovnih in osebnih transakcij. Posledično podjetja vse pogosteje uporabljajo orodja in tehnike spletnega rudarjenja podatkov, da bi našli načine za izboljšanje svojih rezultatov in povečanje baze strank. Spletno rudarjenje podatkov vključuje postopek zbiranja in povzemanja podatkov iz strukture hiperpovezav spletnega mesta, vsebine strani ali dnevnika uporabe, da se identificirajo vzorci. Z uporabo spletnega rudarjenja podatkov lahko podjetje identificira potencialnega konkurenta, izboljša storitve za stranke ali cilja na potrebe in pričakovanja strank. Vladna agencija lahko poskuša tudi odkriti teroristične grožnje ali druge kriminalne dejavnosti z uporabo spletne aplikacije za rudarjenje podatkov.
Nekatere običajne tehnike spletnega rudarjenja podatkov vključujejo rudarjenje spletnih vsebin, rudarjenje uporabe spleta in rudarjenje spletnih struktur. Rudarjenje spletnih vsebin preučuje vsebino spletnega mesta. Na primer, rudarji spletnih vsebin lahko analizirajo zvočne, besedilne, slike in video funkcije spletnega mesta. Rudarji spletnih vsebin se običajno bolj osredotočajo na besedilne informacije spletnega mesta kot na druge funkcije spletnega mesta. Obdelava naravnega jezika in iskanje informacij sta dve tehniki rudarjenja podatkov, ki jih pogosto uporabljajo rudarji spletnih vsebin.
Rudarjenje uporabe spleta je običajno avtomatiziran proces, pri katerem spletni strežniki zbirajo in poročajo vzorce dostopa uporabnikov v dnevnikih dostopa do strežnika. Podjetje lahko na primer uporabi orodje za rudarjenje podatkov o uporabi spleta za poročanje o dnevnikih dostopa do strežnika in informacijah o registraciji uporabnikov, da bi ustvarilo učinkovitejšo strukturo spletnega mesta. Rudarjenje spletnih struktur preučuje strukturo vozlišč in povezav spletnih mest. Uporaben je lahko pri ugotavljanju podobnosti in odnosov, ki obstajajo med različnimi spletnimi mesti. Kopanje spletnih struktur pogosto vključuje odkrivanje vzorcev iz hiperpovezav ali izvlečenje struktur dokumentov na spletni strani.
Dve splošni tehniki rudarjenja podatkov, ki ju lahko uporabijo spletni rudarji podatkov, sta analiza povezav rudarjenja podatkov in regresija podatkovnega rudarjenja. Analiza povezav pri rudarjenju podatkov pomaga odkriti omembe vredna razmerja, ki so zakopana v velikih nizih podatkov. Regresija podatkovnega rudarjenja je statistična tehnika, pri kateri se matematične formule uporabljajo za napovedovanje prihodnjih rezultatov, kot so stopnje dobička, vrednosti hiše ali podatki o prodaji.
Prodajalci programske opreme za podatkovno rudarjenje ponujajo orodja za spletno rudarjenje podatkov, ki lahko pridobijo napovedne informacije iz velikih količin podatkov. Podjetja pogosto uporabljajo ta orodja za rudarjenje programske opreme za analizo posebnih nizov podatkov o vedenju potrošnikov. Na podlagi rezultatov analize podatkov lahko podjetja napovedujejo prihodnje poslovne trende.