Sledenje blobom je metoda, s katero lahko računalniki prepoznajo in sledijo gibanju predmetov znotraj slik. Blob je skupina slikovnih pik, ki jih računalnik identificira kot predmet. Oseba, na primer, je lahko blob. Ta metoda sledenja omogoča računalniku, da najde položaj blob v zaporednih okvirih. Dejansko računalnik vidi gibanje predmeta, sposobnost, ki se uporablja pri računalniški analizi slik in pri razvoju računalniškega vida.
Preden lahko računalnik sledi kapljicam, jih mora definirati. Prvi korak pri sledenju blobov je ustvarjanje programa, ki zazna blob na sliki. Računalnik najde pike tako, da združuje slikovne pike s podobnimi svetlobnimi ali barvnimi vrednostmi. V resničnem svetu ima vsaka površina subtilne različice, tako da, če je računalnik izbral samo eno svetlobno ali barvno vrednost, je pika morda le nekaj slikovnih pik, kar je neuporabno, če poskušate združiti slike v uporabne komponente, ki predstavljajo popolne enote.
Odgovornost programerja je, da ustvari sistem za zaznavanje madežev, ki posnema razlike med predmeti, ki jih lahko vidi človeško oko. To naredi tako, da v program napiše tolerančni prag, ki računalniku pove največjo razliko med vrednostmi, ki se lahko pojavijo v blob. Programerji testirajo in izpopolnjujejo programe za zaznavanje madežev, dokler ne morejo pravilno identificirati delov slik.
Nato mora programer ustvariti način, da računalnik sledi gibanju blobs. To je težko, ker računalnik ne more preprosto skenirati naslednjega okvirja za isto kapljico: oblika in vrednosti blob se lahko spremenijo, ko se premika. Na primer, oseba, ki sedi, bi lahko vstala. Računalnik mora zaznati kapljice v novi sliki in vzpostaviti smiselne povezave med navidez različnimi kapljicami, ki so prisotne v vsakem kadru. Programerji ustvarijo enačbe, ki opredeljujejo relativno pomembnost dejavnikov, vključno z lokacijo, velikostjo in barvo, rezultati pa mu pomagajo pri odločitvi, ali je blob v novem okvirju dovolj podoben prejšnjemu blob, da prejme isto oznako.
Sledenje madežem je močno orodje, zlasti v kombinaciji z drugimi metodami analize slik. Računalniki na primer prepoznajo območja z visokim kontrastom med enim in drugim slikovnim pikom, da zaznajo robove. Nekateri programi uporabljajo metode zaznavanja grebenov za določanje konture površine.
Te sposobnosti omogočajo računalnikom, da izvajajo prefinjeno analizo slik. Samodejni sistem lahko skenira več slik, kot bi jih lahko pregledali človeški pregledovalci. Z uporabo svojega kompleta orodij, vključno s sledenjem blob, bi lahko prepoznal zanimive slike, ki zahtevajo podrobnejši pregled, in te dele posredoval človeku.
Druga uporaba sledenja blob je v računalniškem vidu in robotiki. Ko bodo tehnike, kot je ta, postale bolj izpopolnjene, bodo roboti lahko pridobivali pomen iz slik na način, ki se približuje obdelavi slik v človeških možganih. Računalniki bi lahko sprejemali informacije, ne da bi jih morali vnesti ročno, in tako pridobili več informacij kot kdaj koli prej. Roboti so lahko videli svet okoli sebe.