Izraz »sistem statistične analize« se uporablja za označevanje programske opreme, ki uporabniku omogoča izvajanje statistične analize podatkovnih nizov. Drug pogosto uporabljen izraz za to vrsto programske opreme je statistični programski jezik. Če je napisano z veliko začetnico, je sistem statistične analize (SAS) tudi lastno ime enega najbolj znanih programskih paketov te vrste.
Sistem statistične analize zagotavlja avtomatizacijo in procesno moč, ki je potrebna za olajšanje manipulacije in analize nizov podatkov. Ti paketi olajšajo izračun deskriptivne in induktivne statistike. Običajno uporabljeni deskriptivni statistični izračuni vključujejo izračun centralne težnje, porazdelitve frekvenc in asociacije. Induktivna statistična analiza, ki jo je mogoče izvesti s sistemom statistične analize, vključuje testiranje statističnih hipotez, kot so t-test, z-test in hi-kvadrat test. Številni sistemi statistične analize podpirajo tudi druge teste, kot je analiza variance (ANOVA) in njenih sorodnikov ter različne vrste regresijskih testov.
Sistemi statistične analize se uporabljajo v najrazličnejših okoljih. Naravoslovci in družboslovci v akademskih in komercialnih raziskovalnih okoljih so najpogostejši uporabniki tovrstnih programskih paketov. Podjetja lahko uporabljajo tudi sistem statistične analize za operativne raziskave, vodenje projektov in druge aplikacije poslovnega obveščanja.
Pri nekaterih programskih paketih se pogosteje uporablja vmesnik ukazne vrstice (CLI), drugi pa imajo predvsem grafični uporabniški vmesnik (GUI), pogosto s spustnimi meniji. Večina programskih paketov ponuja tako zmogljivosti CLI kot GUI, čeprav uporabnik morda ne bo mogel dostopati do vseh funkcij iz obeh vmesnikov. Medtem ko je GUI bolj znan za netehnične uporabnike, uporaba CLI za ustvarjanje programov omogoča lažjo replikacijo analiz.
Številni statistični programski paketi uporabljajo programske jezike četrte generacije (4GL). Zaradi višje stopnje abstrakcije in naravne sintakse je obdelava in analiza podatkov v 4GL hitrejša in enostavnejša kot v programskih jezikih nižje ravni. Pred razvojem 4GL je bila računalniško podprta statistična analiza okorna in je zahtevala večje programsko znanje.
Na voljo je veliko število programskih aplikacij za statistično analizo z različnimi vmesniki, zmogljivostmi in razširitvami. Lastniške programske aplikacije ostajajo priljubljene, vendar se pogosto uporabljajo tudi številne odprtokodne programske aplikacije. Skoraj vsi statistični programski paketi bodo delovali v operacijskih sistemih Windows®, večina pa ima tudi različici Macintosh® in Linux®. Nekaj aplikacij je združljivih tudi z operacijskimi sistemi Unix®.