Znano tudi kot aktivno podatkovno skladišče, skladiščenje podatkov v realnem času je proces shranjevanja in analize podatkov v neki vrsti sistema za shranjevanje. Podjetja običajno uporabljajo ta pristop v stalnih prizadevanjih za čim večjo uporabnost različnih oblik poslovnega obveščanja, zlasti v smislu pozicioniranja podjetja za rast s prodajo. Z zajemanjem informacij, ko postanejo na voljo, in asimilacijo podatkov z zgodovinskimi informacijami je mogoče predvideti premike v povpraševanju strank ter razviti nove marketinške strategije, ki bodo pritegnile nove stranke.
Osnovni proces skladiščenja podatkov v realnem času zahteva, da se podatki, dodani v transakcijsko bazo podatkov, kot je oddaja naročil ali sistem za izdajanje računov, takoj analizirajo, razvrstijo in povežejo z informacijami, ki so že shranjene iz prejšnjih transakcij. V idealnem primeru bodo dodatne informacije prinesle dodatne informacije, ki bodo pomagale opozoriti na trende pri nakupu blaga ali storitev, ki jih podjetje ponuja, ustvarjanju dobičkov ali izgub.
Z asimilacijo in ocenjevanjem transakcij in drugih podatkov, ko se pojavijo, se lahko podjetje premakne hitreje, da izkoristi trend naraščanja, ki ima potencial, da podjetju prinese znaten donos. Ker je proces shranjevanja podatkov v realnem času samodejen, ni treba, da bi kdorkoli aktiviral to prelivanje podatkov iz različnih transakcijskih baz podatkov v centralno bazo podatkov v realnem času. Tako je mogoče kadar koli dostopati do posodobljene banke informacij in te podatke uporabiti za načrtovanje prihodnjih projektov ali dejanj, ki bodo v najboljšem interesu podjetja.
Ta proces podatkovnega rudarjenja v realnem času lahko vključuje tudi samodejno generiranje poročil, ki so prilagojena potrebam končnega uporabnika. Zasnova podatkovnega skladišča uporabnikom pogosto omogoča izbiro med naborom vnaprej programiranih formatov poročil ali uporabo orodij, vgrajenih v programski paket, za ustvarjanje specializiranih poročil, ki urejajo podatke na poljubno število načinov. Ta vsestranska arhitektura podatkovnega skladišča omogoča korporacijam različnih velikosti in povezanih z različnimi področji uporabo iste osnovne programske opreme, vendar prilagodi uporabo te programske opreme njihovim individualnim potrebam.
Večina paketov za shranjevanje podatkov v realnem času omogoča tudi generiranje poročil na zahtevo in po določenem urniku. To je lahko zelo koristno, saj je mogoče takoj oddati poizvedbo in dobiti odgovor v nekaj sekundah ali minutah. Na primer, če je vodji prodaje predstavljeno vprašanje o trenutni dnevni prodaji dane linije izdelkov, lahko preprosto oblikuje poizvedbo, da programska oprema pridobi najnovejše podatke in ima poročilo, da z lahkoto zagotavlja informacije. Bolj konvencionalne metode bi zahtevale do pol ure ali več, da bi upravljali tisto, kar lahko skladišče v realnem času obvlada v manj kot treh minutah.
V obdobju, ko lahko že nekaj minut pomeni razliko med uspehom in neuspehom, uporaba podatkovnega skladišča v realnem času ne zagotavlja le preprostega sredstva za shranjevanje vseh pomembnih podatkov v skupno skladišče. Ta pristop pomeni tudi, da imate vedno pri roki informacije za sprejemanje odločitev, ki bi lahko povečale dobiček katerega koli podjetja. Zaradi tega številna podjetja, tako velika kot mala, integrirajo programsko opremo v realnem času v svoje celotne procese arhiviranja in iskanja poslovne inteligence.