Semantična tehnologija je koncept računalništva, katerega cilj je prinesti semantiko – pomen in kontekst za besedami in stavki – v svet računalnikov. Razvitih je bilo več pristopov k izvajanju koncepta, ki segajo od napredne umetne inteligence do formalnih, strojno berljivih opisov vsebine. Splet je ključna osrednja točka semantične tehnologije, čeprav lahko koristi tudi poslovnim in akademskim področjem.
Čeprav so računalniki odlični pri matematičnih izračunih, se spopadajo s številnimi vidiki človeškega jezika, zlasti s semantiko. Računalniški program lahko v igri šaha premaga tudi najbolj vešče ljudi, vendar bi se slabo odrezal v trivialnem tekmovanju proti otroku, ker nima sposobnosti natančne interpretacije konteksta, pomena in tankosti jezika v vprašanjih o malenkostih. To vpliva na številne aplikacije in storitve: brez temeljitega razumevanja konteksta iskalnik morda ne bo vrnil točnih rezultatov za besede z več pomeni, kot sta puščava in mraz, programska oprema za prepoznavanje glasu pa se lahko spopada z besedami, ki zvenijo tako. enako, sch kot “čarovnica” in “kateri”.
Da bi računalnikom omogočili globlji vpogled v pomene besed in razmerja med njimi, so raziskovalci in zagovorniki semantične tehnologije razvili številne pristope, od katerih mnogi spadajo v dve široki kategoriji: izboljšanje sposobnosti računalnikov za analizo in razumevanje jezika, in naredi obstoječo vsebino bolj strojno berljivo. Primeri prvega pristopa vključujejo napredno umetno inteligenco in tehnologije vzporedne obdelave, ki so zasnovane tako, da omogočijo računalnikom veščine kritičnega razmišljanja v človeškem slogu, potrebne za razlikovanje med relevantno in nepomembno vsebino. Druga kategorija vključuje tehnike za označevanje vsebine na spletu, pa tudi ontologije – formalne opise konceptov, ki so lahko edinstveni za specializirano področje, kot je biologija ali inženirstvo.
Svetovni splet je osrednja točka semantične tehnologije in mnogi upajo, da bodo videli nastanek spleta naslednje generacije, v katerem bodo programski agenti lažje manipulirali, odkrivali in delili znanje v različnih oblikah. Ta semantični splet, kot je postalo znano, so si zamislile sile za prvotnim spletom že v poznih devetdesetih letih prejšnjega stoletja. Čeprav je treba celoten potencial semantičnega spleta še uresničiti, so vidiki semantične tehnologije že običajni na spletu. Številni iskalniki, na primer, zdaj pregledujejo spletne strani glede posebnih vrst metapodatkov, vrste informacij, ki opisujejo druge informacije. Ena vrsta metapodatkov lahko iskalniku določi, da je niz številk telefonska številka ali fizični naslov, medtem ko lahko druga vrsta označi blok besedila kot uporabniški pregled podjetja ali izdelka.
Semantična tehnologija bi lahko koristila tudi velikemu številu industrij in akademskih disciplin. Spletni oglaševalci iščejo nekaj, kar se imenuje semantično ciljanje, da analizirajo vsebino spletne strani in prikažejo oglase, ki ustrezajo tej vsebini. Velike korporacije in podjetja si želijo odpraviti težave z združljivostjo različnih sistemov informacijske tehnologije s programsko opremo in arhitekturo baz podatkov, ki bolje razumejo pomen in kontekst različnih vsebin. Za akademike in raziskovalce bi lahko ontologije, specifične za določene discipline, omogočile računalnikom, da najdejo in združijo ustrezne raziskave o zelo specializiranih temah, kot je določen proteinski marker, kar ljudem omogoča, da porabijo več časa za analizo in izvajanje raziskav, namesto da bi jih iskali.