“Semantična integracija” je izraz, ki se uporablja v več kontekstih na različnih področjih računalniškega oblikovanja, programiranja, upravljanja in administracije. Na splošno se nanaša na združevanje informacij iz enega ali več različnih virov z namenom ustvarjanja nekega sistema, v katerem so informacije organizirane na način, ki je smiseln za uporabnika. Semantična integracija se pogosto ukvarja z definiranjem in vzpostavljanjem metapodatkovnih povezav ali odnosov med različnimi deli različnih virov podatkov, tako da jih je mogoče logično strukturirati. To bi lahko vključevalo ustvarjanje relacijskih povezav med dvema ločenima zbirkama podatkov, gradnjo grafa, kako so deli različnih spletnih mest povezani med seboj, ali integracijo dejanskih podatkov iz neznane, poljubne oblike v jedrnato strukturo zapisa. Obstaja veliko praktičnih aplikacij za popolnoma implementiran sistem semantične integracije, vključno z raziskovalnimi knjižnicami ali omrežji, bolj organskimi algoritmi iskalnikov, ki lahko ekstrapolirajo kontekst iz iskanja in na koncu – z uporabo objavljanja metapodatkov – brezhibno integracijo različnih računalniških sistemov za izmenjavo podatkov .
Končni cilj semantične integracije je v večini primerov sposobnost povezovanja informacij na dinamičen način. V zelo preprostem primeru bi to lahko pomenilo, da lahko polja v eni bazi podatkov povežete s polji v drugi bazi podatkov, kljub dejstvu, da se ne ujemajo natančno, na primer povezavo polja z imenom »velikost« s poljem z imenom »višina«. To povezavo je mogoče izvesti prek uporabniško definiranih pravil, ki posebej povezujejo oba, ali pa z algoritmi, ki primerjajo številčne podatke polj in določijo verjetno ujemanje. Besedi »velikost« in »višina« nato postaneta izraza metapodatkov, ki bi jih lahko drugi zunanji sistemi semantične integracije lahko uporabili za iskanje informacij za uporabnika, ne da bi morali natančno vedeti, kako kateri koli sistem shranjuje podatke.
V kompleksnih sistemih semantične integracije, kot so tisti, ki so zasnovani za raziskave, je objava in izmenjava metapodatkov ključna komponenta delovanja. Metapodatke je mogoče izločiti iz dokumentov in oblikovati velike relacijske podatkovne strukture, ki lahko pomagajo pri poizvedbah. To pomeni, da je raziskovalne prispevke o kateri koli temi mogoče integrirati v sistem, ki meri in beleži pogostost besed, in te besede lahko pomagajo pri iskanju informacij uporabnikom, kar omogoča, da so povezane teme navedene iz katerega koli vira brez potrebe po posebnih pretvorbah.
Eden od izzivov, s katerimi se soočajo oblikovalci sistemov semantične integracije, je, kako združiti podatke. Uporaba ljudi za razvrščanje in vzpostavitev odnosov med podatki iz različnih virov je lahko dolgotrajna in navsezadnje zelo odvisna od individualnih izkušenj osebe. Ko se algoritmi uporabljajo za samodejno ustvarjanje povezav, so lahko določena razmerja spregledana zaradi manjše razlike, ki je algoritem ne more razrešiti. Metoda izvajanja semantične integracije v velikem obsegu uporablja algoritme, ki temeljijo na učenju, v povezavi z upravljanjem pravil, ki temelji na človeku, in v nekaterih primerih dejanskim človeškim odločanjem med procesom.