Segmentacija slik je digitalna metoda, ki iz preproste slike ali slike ustvari več plasti in fragmentov slik. Ta tehnologija močno pomaga računalnikom in strojem pri ločevanju enega predmeta od drugega pri skeniranju enodimenzionalne slike. Na primer na sliki opice, ki se drži veje drevesa, segmentacija slik pomaga prepoznati in razlikovati opico od veje, kar olajša nalogo v smislu urejanja in prepoznavanja slik.
Na splošno segmentacija slike dodeli vrednost vsaki slikovni piki, ki so majhni deli, ki sestavljajo sliko. Te slikovne pike so nato združene v skupine glede na njihovo podobnost na področjih, kot so barva, nasičenost in bližina drug drugemu. Na ta način se slika nato razdrobi na različne dele, s katerimi lahko delajo tehniki in digitalni uredniki, ne da bi morali spreminjati celotno sliko, le izbrani fragment. Številni programi in programska oprema prepoznajo različne fragmente tako, da označijo predmet, ko je izbran. Nekateri programi imajo celo možnost, da izolirajo predmet, nato pa dodatno izolirajo vsak del predmeta.
Obstajajo štiri pogosto uporabljene metode za segmentacijo slik, med katerimi je najpreprostejša tehnika praga. Prag je običajno za sivo-bele in črno-bele slike, pri čemer postopek slikovnim pikam dodeli le dve možni vrednosti. Pikslam, ki so prepoznane kot tiste v ozadju, je dodeljena vrednost “0”, medtem ko se slikovnim pikam predmeta dodeli vrednost “1”. Barvna slika se bo spremenila v črno-belo, če jo segmentirate s tehniko praga.
Druga metoda segmentacije slike je tehnika, ki temelji na robovih. Ta pristop izolira slike tako, da razlikuje obrise vsakega predmeta in jih loči od ozadja. Ta tehnika je lahko zelo učinkovita za slike z ostrimi kontrasti, vendar ni tako uporabna za zamegljene slike in lomljene obrise. Tehnika, ki temelji na regijah, po drugi strani ne izolira le vsakega predmeta, temveč tudi izolira vsako regijo posameznega predmeta glede na njihove značilnosti. Mnogi umetniki, ki uporabljajo digitalno umetnost, pogosto uporabljajo to metodo za bolj natančno, a pogosto natančno ustvarjanje.
Najnovejši pristop k segmentaciji slike je aktivni model konture. Ta tehnika uporablja ukrivljene črte, imenovane “kače”, da postane obris predmeta očiten. To je učinkovitejše za slike z nepravilnimi oblikami in obrisi, saj se kače lahko samodejno prilagajajo obliki predmeta. Uporablja se tudi za hrupne in zrnate slike, ki vplivajo na živahnost in barvo primarnega predmeta.