Rudarjenje podatkovnega skladišča je analiza informacij, ki jih vsebuje ena ali več podatkovnih baz, da bi bile informacije uporabne. Te baze podatkov ali podatkovna skladišča so osrednje skladišče podatkov. Podjetja zbirajo podatke o svojih strankah v podatkovnem skladišču. Ko so informacije zbrane, se “izkopljejo” in iz njih se izvlečejo koristne informacije, da dobijo informacije, ki lahko podjetju pomagajo pri sprejemanju poslovnih odločitev, ki bodo povečale dobiček ali zmanjšale stroške. Trgovci na drobno pogosto uporabljajo rudarjenje podatkovnih skladišč za analizo in napovedovanje vedenja svojih strank.
Na primer, ko gre nakupovalec v supermarket in blagajniku da svojo kartico pogostega nakupovalca, se podatki o njenih nakupih zbirajo in shranjujejo v podatkovnem skladišču podjetja. Veriga supermarketov bo imela milijone podatkov o tem, kaj ljudje kupujejo, kdaj, v kakšnih količinah in po kakšni ceni. Trgovina morda ve, da je bilo lani prodanih 50,000 paketov zamrznjenega graha, a sama ta informacija ni posebej v pomoč. Če pa rudarjenje v podatkovnem skladišču pokaže, da je bilo 75 % tega zamrznjenega graha prodanih v mesecih, ko svežega graha ni bilo na voljo, ali da je bilo 10 % graha prodanih v dveh tednih pred zahvalnim dnevom, bo podjetje morda lahko uporabiti te informacije za povečanje letne prodaje zamrznjenega graha.
Podjetja lahko uporabijo tehnike rudarjenja podatkovnih skladišč za napovedovanje prihodnje prodaje. Podatkovno rudarjenje jim lahko pomaga tudi pri oceni učinka odločitev o zalogi in cenah. V supermarketu lahko podatkovno rudarjenje prepreči, da bi v trgovinah zmanjkalo zamrznjenega graha v primeru slabega pridelka svežega graha v določenem letu.
Regresija podatkovnega rudarjenja je tehnika rudarjenja podatkov, ki se uporablja za prikaz, kaj se bo verjetno zgodilo z vrednostjo podatkov, če se nekaj v enačbi spremeni. Z uporabo primera supermarketa bi regresija napovedala raven prodaje zamrznjenega graha, če bi se svež grah podražil. Regresija uporablja pretekle podatke in zanje uporabi formulo, ki napoveduje prihodnje vedenje.
Podjetja bodo pogosto uporabljala programsko aplikacijo za rudarjenje podatkovnih skladišč za zbiranje in rudarjenje svojih podatkov. Pravilna aplikacija je odvisna od količine podatkov, ki jih imajo, in vrste analize, ki jo želijo narediti. Izbira pravega orodja za rudarjenje podatkov je ključnega pomena za zbiranje in razlago koristnih podatkov.