Razvrščanje z mehurčki ali potopno razvrščanje je algoritem, ki razvrsti sezname po vrstnem redu tako, da znotraj seznama zamenja in primerja elemente. Postopek se lahko izvede večkrat, preden je seznam v pravilnem vrstnem redu. Sorta je dobila ime po majhnih elementih, ki se nenehno dvigajo na vrh seznama kot mehurčki v pijači. Najpogosteje se uporablja za urejanje majhnih seznamov.
Razvrščanje z mehurčki deluje metodično, začenši z vrha seznama. Začelo se bo s primerjavo prvega elementa z drugim in jih po potrebi zamenjalo. Nato se bo nadaljeval po seznamu in znova zamenjal, ko bo ugotovil, da nekaj ni v redu. Vsakič, ko algoritem izvede zamenjavo, se bo postopek znova začel bodisi na vrhu ali na dnu seznama.
Razvrstitve z mehurčki so iz primerjalne skupine razvrščanih algoritmov. Ta vrsta algoritma deluje po dva elementa hkrati in na podlagi para za parom določa, katera od dveh vrednosti je višja ali če sta enaki. Ta vrsta razvrščanja lahko zagotovi omejen pogled na nabor podatkov, lahko pa tudi olajša natančno nastavitev elementov tega nabora. Druge vrste algoritmov v primerjalni skupini vključujejo hitre, združitve, koktajle in ciklične vrste.
Še en preprost algoritem za primerjalno razvrščanje, imenovan točka vstavljanja, naj bi deloval učinkoviteje, medtem ko je zgrajen na podobno preprostem konceptu. Namesto da se predmeti prerazporedijo od zgoraj, so vstavljeni v pravilnem vrstnem redu drug glede na drugega, dokler ni celoten sklop pravilno razporejen. V mnogih primerih je ta vrsta zamenjala mehurčkasto sorto tako v izobraževalnih učnih načrtih kot v običajni uporabi.
Čeprav je algoritem razvrščanja z mehurčki enostaven za uporabo in razumevanje, je praktičen le za majhne sezname. Hitrost in učinkovitost upadata s povečanjem števila elementov na seznamu. Mnogi programerji tudi težko uporabljajo to relativno staro metodo z novejšimi računalniškimi sistemi, saj je bila ustvarjena, preden so ti učinkovitejši stroji obstajali.
Obstaja nekaj metod, ki jih je mogoče uporabiti za povečanje učinkovitosti razvrščanja z mehurčki. Zdi se, da je najbolj učinkovita metoda, pri kateri algoritem deluje bolj gladko, če so največji elementi seznama postavljeni zgodaj v procesu. Če imate to bazo na mestu, lahko traja veliko manj prehodov, da dokončate naročanje preostalega seznama. Ta način naročanja je mogoče zapisati v kodo algoritma.