Računalniška fizika je področje, ki uporablja tako obstoječe fizikalne formule kot numerične algoritme za obsežne izračune z računalniki, ki bi bili izredno zamudni in dolgočasni za ročno izvajanje. V bistvu je to veja fizike, ki se ukvarja z izdelavo matematičnih modelov in rešitev z uporabo računalnikov in programiranja. Matematični modeli, ki jih fiziki želijo ustvariti, pogosto vključujejo velike količine informacij, ki zahtevajo zelo zmogljive računalnike za obdelavo.
O natančni klasifikaciji računalniške fizike na celotnem področju fizike se pogosto razpravlja. Nekateri menijo, da je to veja teoretične fizike, saj se običajno ukvarja s področji fizike, ki so še vedno globoko teoretična z malo trdne eksperimentalne podpore. Drugi menijo, da ga je treba obravnavati kot vejo eksperimentalne fizike, saj uporabljeni podatki običajno izvirajo iz eksperimentov. Večinoma pa se znanstveniki strinjajo, da sodi nekje vmes med obema disciplinama in ima tako teoretično kot eksperimentalno komponento.
Sodobna fizika se v veliki meri zanaša na računalnike za izdelavo večine zapletenih matematičnih vidikov eksperimentov in teorij. Področja fizike, kot so astrofizika, mehanika tekočin in fizika pospeševalnika, so odvisna od programiranja in računanja. V fiziki pospeševalnika, na primer, morajo računalniki spremljati, zapisovati in analizirati ogromne količine informacij vsakič, ko se delci trčijo v pospeševalniku delcev. Računalniška fizika trdnega stanja poskuša odkriti povezavo med atomskimi lastnostmi trdnih snovi in njihovimi obsežnimi lastnostmi z analizo velikih količin informacij o trdnih snoveh na molekularni ravni.
Obstaja veliko drugih nalog, ki se rešujejo z računanjem, ki jih je mogoče ohlapno združiti v področje računalniške fizike. Pogosto se za izračune fizičnih sistemov uporabljajo naloge, kot so reševanje diferencialnih in integralnih enačb ali vrednotenje zelo velikih matrik. Te naloge bi zlahka uvrstili med čisto matematiko, kar je matematika, ki se izvaja izključno zaradi matematike. Vendar, ko jih izvajamo za razpoznavanje informacij, povezanih s fiziko, lahko prav tako zlahka spadajo v kategorijo računalniške fizike.
Številne fakultete ponujajo tečaje računalniške fizike, čeprav je kakršen koli predštudijski pouk na tem področju redek. Uvodni tečaji na fakulteti običajno poučujejo osnovna načela programiranja in kako jih uporabiti pri težavah, povezanih s fiziko. Kasnejši tečaji, ki se pogosto poučujejo na podiplomski ravni, učijo, kako manipulirati in reševati velike probleme, sestavljene iz velikih količin podatkov, z uporabo algoritmov in naprednih programskih praks.